int y,x,i; //高斯滤波器的数组长度 int nWindowSize; //窗口长度的1/2 int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; ...
int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 pdTmp = new double[nWidth*nHeight]; //产生一维高斯数据滤波器 MakeGauss(sigma,&pdKernel,&nWindowSize); //Make...
在C语言中实现高斯滤波程序,可以按照以下步骤进行: 编写高斯滤波函数: 高斯滤波函数的核心是生成高斯核并对图像进行卷积操作。以下是一个示例函数,用于生成高斯核并应用高斯滤波: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> // 生成高斯核 void generate_gaussian_kerne...
在C语言中实现一维高斯滤波可以通过以下步骤完成: 步骤1,计算高斯核。 首先,需要计算一维高斯核的数值。高斯核是一个一维数组,其数值由高斯函数计算得到。高斯函数的表达式为,G(x) = (1 / (sqrt(2 PI) sigma)) exp(-x^2 / (2 sigma^2)),其中sigma是高斯核的标准差,x表示距离中心的偏移量。可以根据...
高斯滤波器是一种常用的图像处理技术,用于平滑图像并减少噪声。它基于高斯函数的权重分配,通过对每个像素周围的邻域进行加权平均来实现平滑效果。 在C语言中,可以通过以下步骤实现高斯滤波器: 1. 定义...
具体操作时,我们可以通过以下步骤来实现高斯滤波: 1. 遍历图像的每个像素点; 2. 对于每个像素点,取其周围邻域像素的值; 3. 根据邻域像素的值和高斯函数,计算加权平均值; 4. 将加权平均值作为新的像素值; 5. 重复以上步骤,直到遍历完所有像素点。 高斯滤波可以应用于各种图像处理任务中,如图像去噪、图像平滑、...
卡尔曼滤波算法c语言实现方法 卡尔曼滤波(Kalman Filter)是一种用于估计状态的算法,最初由R.E. Kalman在1960年提出。它是一种线性高斯滤波器,常用于处理包含误差噪声的动态系统。卡尔曼滤波算法通过组合测量数据和预测模型,提供对系统状态的最优估计。 卡尔曼滤波的核心思想是利用估计的系统状态来更新预测的系统状态,...
【摘录】高斯滤波的C语言实现 http://steven-wang.appspot.com/gaussianFilter-65001.html 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。关于高斯滤波的数学原理说明可以从文章底部的参考资料中获得。 通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其...
以下是一段在OpenCV中实现的C语言程序，为一个使用3×3模板的高斯滤波函数，输入的参数依次为：当前灰度图像数据指针、图像宽度、图像高度。函数更新了灰度图像数据指针所指向的数据。void gaussianFilter(uchar* data, int width, int height){ int i, j, index, sum;int templates[9] = { 1, 2, 1,2, 4...
高斯滤波处理图像高斯滤波二维图 高斯滤波实现,发展到现在这个平滑算法的时候,我已经完全不知道如何去命名这篇文章了,只好罗列出一些关键字来方便搜索了.在之前我们提到过了均值滤波器,就是说某像素的颜色,由以其为中心的九宫格的像素平均值来决定.在这个基础上又发展成了