importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#注意:#【1】.日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】.logging.basicConfig只有一条!!!,如果写多条,也只有一条会生...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHandler()logger.addHandler(stream_handler)# 创建一...
LOG_FILE_PATH = 'test.log' # getLogger获取日志loggerlogger = logging.getLogger()# 设置日志记录等级logger.setLevel(logging.INFO)# 创建输出格式:时间、日志等级、日志内容formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 设置控制台输出console_handler = logging.StreamHand...
logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录 logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录 logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 l...
logging 基本用法 在使用 logging 模块时，通常需要按照以下步骤进行操作：创建记录器使用 logging.getLogger(name) 方法创建一个记录器，其中 name 是记录器的名称，可以根据需要自行命名。如果不指定名称，则使用根记录器。import logginglogger = logging.getLogger('my_logger')创建处理器使用 logging.StreamHandler()...
logging是模块名。 logging模块是Python内置的标准模块。 内置模块直接导入即可使用,不需要安装。 【导入语法】 import+模块名 【代码示例】 import logging 4. 日志的5种级别 开发者根据事件的重要性对程序日志进行了等级划分。 我们可以通过函数、参数等确定输出的日志等级。
importlogging# 1、创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 2、创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)# 再创建一个handler,用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)# 3、定义handler...
指示是否将由此记录器处理严重性级别为lvl的消息。这种方法首先检查由设置的模块级别级别logging.disable(lvl),然后检查记录器的有效级别getEffectiveLevel()。 Logger.getEffectiveLevel() 指示此记录器的有效等级。 如果使用setLevel()设置了NOTSET以外的值,则返回该值。 否则,层次结构遍历到根,直到找到NOTSET以外的值...
Python的logging模块提供通用的日志系统,可供第三方模块或者应用使用。logging模块定义了不同的日志级别和记录日志的方式。logging模块包括logger、handler、filter、formatter四个组件。 在formatter中定义日志输出格式,采用%(key)s形式。 示例如下: import logging import logging.handlers LOG_FILE = 'tst.log' handler ...
bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint,"examplebucket", region=region)# 关闭日志转存功能。logging = bucket.delete_bucket_logging()iflogging.status ==204:print("Disable access logging")else:print("request_id :", logging.request_id)print("resp : ", logging.resp.response)...