logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')# 创建一个日志记录器 logger=logging.getLogger("my_logger")# 创建一个处理程序,并将其关联到日志记录器 stream_handler=logging.StreamHandler()logger.addHandler(stream_handler)# 创建一...
logging基本使用 logging 使用非常简单,使用 basicConfig() 方法就能满足基本的使用需要;如果方法没有传入参数,会根据默认的配置创建Logger 对象,默认的日志级别被设置为 WARNING,该函数可选的参数如下表所示。 参数名称 参数描述 filename 日志输出到文件的文件名 filemode 文件模式,r[+]、w[+]、a[+] format 日志...
logging.error()、logging.critical()(分别用以记录不同级别的日志信息),logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器(StreamHandler),设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数。
importlogging#🌾:设置输出的格式LOG_FORMAT ="时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"#🌾:对logger进行配置---【日志等级】&【输出格式】#注意:#【1】.日志等级(WARNING,INFO,DEBUG,ERROR) “大写”;#【2】.logging.basicConfig只有一条!!!,如果写多条,也只有一条会生...
logging 基本用法 在使用 logging 模块时，通常需要按照以下步骤进行操作：创建记录器使用 logging.getLogger(name) 方法创建一个记录器，其中 name 是记录器的名称，可以根据需要自行命名。如果不指定名称，则使用根记录器。import logginglogger = logging.getLogger('my_logger')创建处理器使用 logging.StreamHandler()...
Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值),NOTSET(0)、DEBUG(10)、INFO(20)、WARNING(30)、ERROR(40)、CRITICAL(50)。我们自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同,logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO、WARNING...
logging是python标准库中的最常使用包的之一,可以放便我们进行问题排查,输出一下我们希望输出的内容信息,总结一些常用的方式,放便使用 包的引入 因为是Python标准库的内容,所以不需要进行再进行其他安装,只需要安装有Python就可以,直接import importlogging
输出(logging默认日志等级为warning,故此处未输出info与debug等级的信息) WARNING:root:Thisisa warning message ERROR:root:Thisisan error message 再来看看,默认生成的信息就较为丰富了 fromloguruimportloggerdefmain():logger.debug("Thisisa debug message")logger.info("Thisisan info message")logger.warning("...
在Python中一般用logging这个自带库来做log的屏幕打印和文件保存,关于logging中信息等级的设置可以参考这篇文章: 从自己所用和上面链接可以总结出,logging对log的打印和保存有两种设置方式。 1、log的打印和保存只能二选一 这种方式主要是用log.basicConfig()的方式进行log的输出设置。
logging库中的Handler有哪些类型,它们各自的作用是什么? 在部署项目时,不可能直接将所有的信息都输出到控制台中,我们可以将这些信息记录到日志文件中,这样不仅方便我们查看程序运行时的情况,也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置。 1、日志级别 Python 标准库 logging 用作记录日志,默认分...