下面以分析langchain工具为例,结合实际的应用需求,介绍几个比较重要的参数。前期工作: # 1. 使用conda,创建pydeps的环境 # 2. 在该环境下安装pydeps: pip install pydeps # 3. 激活该环境: conda activate pydeps # 4. 下载langchain项目,cd到项目目录下: cd xx/langchain # 5. 在langchain目录下,创建....
pip install -qU langchain-openai import getpass import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass() from langchain_openai import ChatOpenAI model = ChatOpenAI(model="gpt-4") 选择gemini pip install -qU langchain-google-vertexai import getpass import os os.environ["GOOGLE_API_KEY"...
https://python.langchain.com https://github.com/langchain-ai/langchain 20250211 : 16.3k fork / 100k star 开源协议:MIT 主要编程语言:JavaScript / Python LangChain的组成模块 提示模板 示例选择器 聊天模型 LLMs 输出解析器 文档加载器 文本拆分器 ...
截止写稿为止,LangChain的最新版本为v0.1.3。 LangChain英文官方地址:https://www.langchain.com/ LangChain中文官网:https://www.langchain.com.cn/ Python官方地址:https://python.langchain.com/en/latest/ LangChain源代码地址:https://github.com/langchain-ai/langchain 六大核心理念 LangChain库划分为三...
声明式,带有LangChain表达式语言(LCEL) 或者两者兼而有之!例如:LCEL 序列中的一个步骤可以是自定义函数。 合作包 当整合的长尾在langchain-community,我们将流行的集成拆分为它们自己的包(例如:langchain-openai,langchain-anthropic等)。这样做是为了改进对这些重要集成的支持。
LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)驱动的应用程序的框架。 它提供了一个灵活的框架,使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序,这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。 这个框架由几个部分组成。 LangChain 库:Python 和 JavaScript 库。包含了各种组件的接口和...
为了解决这个问题,我们推出了LangChain,一个为Python开发者量身定制的强大工具链。 一、LangChain简介 LangChain是一个集成了多种实用工具和库的Python工具链,旨在为开发者提供一站式解决方案。它涵盖了代码格式化、静态代码分析、自动化测试、文档生成等多个方面,帮助开发者在开发过程中实现高效、规范的代码编写和管理...
本文将分别探讨LangChain与Python的关系,以及Python和Golang如何在实际应用中相互补充。 一、LangChain与Python的关系 LangChain是一种基于自然语言处理(NLP)技术的编程范式,旨在通过自然语言来描述编程意图,降低编程门槛,提高开发效率。Python作为一种高级编程语言,具有丰富的库和框架,如TensorFlow、PyTorch等,为NLP技术的...
首先,需要使用pip安装langchain库: pip install langchain 安装完成后,就可以开始使用langchain了。 特性 多语言支持:支持多种语言的处理和分析,如中文、英文、法文等。 丰富的功能:提供丰富的语言处理功能,如分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本相似度计算等。
Langchain库在实际应用场景中的应用广泛。例如，文本分类任务可用于情感分析和垃圾邮件过滤，文本摘要功能可用于新闻报道和文档分析。示例代码如下，输出结果为文本分类结果和摘要后的文本内容。总结而言，Langchain库是一款专注于语言链处理的强大工具，提供简单易用且功能丰富的API。其基本功能包括语言链创建、...