装饰器:@pytest.mark.parametrize 单参数 importpytest search_list = ["appium","selenium","pytest"]# 参数化实现测试用例的动态生成# 第一种:单参数情况,每一条测试数据都会生成一条测试用例@pytest.mark.parametrize("search_key",["appium","selenium","pytest"," "])deftest_search(search_key):asserts...
pytest的测试用例参数化使用@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)装饰器来完成,详细信息如下: 1@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)2#参数:3#argnames:以逗号分隔的字符串4#argvaluse: 参数值列表,若有多个参数,一组参数以元组形式存在,包含多组参数的所有参数5#以元组列表形式存在 实例 1#./...
创建测试函数,并在函数上使用@pytest.mark.parametrize装饰器,指定参数名称和参数值列表: 代码语言:javascript 复制 @pytest.mark.parametrize("input_value, expected_output",[(1,2),(2,4),(3,6)])deftest_multiply_by_two(input_value,expected_output):result=input_value*2assert result==expected_output ...
通过这种方式,我们可以对不同的参数组合进行测试。二、Pytest标记Pytest还提供了标记功能,用于对测试用例进行分类和标记。通过使用不同的标记,我们可以轻松地选择要运行的测试用例或排除某些用例。下面是一个示例,演示了如何在Pytest中使用标记: 在测试函数上方添加pytest.mark.标记:pytest.mark.smoke(test_function)在上...
pytest参数化简介 参数化测试是指在测试用例中通过传入不同的参数来运行多次测试,以验证被测函数或方法的不同输入输出。 pytest参数化使得我们可以方便地对测试用例进行扩展,减少了冗余代码,提高了测试的效率。 pytest参数化的使用方法 使用方法还是很简单的,我们先看一个案例,说不定你一看就懂了。
参数化:用例重命名,通过ids参数,将别名放在列表中 @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+5",7),("7+5",12)], ids=['add_3+5=8','add_2+5=7','add_3+5=12']) def test_mark_more(test_input,expected): ...
下面讲结合@pytest.fixture与@pytest.mark.parametrize实现参数化。 如果测试数据需要在 fixture 方法中使用,同时也需要在测试用例中使用,可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True,pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中,也可以在当前的测试用例中使用。
下面讲结合@pytest.fixture与@pytest.mark.parametrize实现参数化。 如果测试数据需要在 fixture 方法中使用,同时也需要在测试用例中使用,可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True,pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中,也可以在当前的测试用例中使用。
下面讲结合@pytest.fixture与@pytest.mark.parametrize实现参数化。 如果测试数据需要在 fixture 方法中使用,同时也需要在测试用例中使用,可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True,pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中,也可以在当前的测试用例中使用。
# @remark: pytest参数化用例 # 简单示例 # def inc(x): # return x+1 # # def test_answer(): # assert inc(3)==4 # # class Test_a(): # def test_a(self): # pass """mark:参数化测试函数使用 1/单参数 2/多参数 3/用例重命名 ...