装饰器:@pytest.mark.parametrize 单参数 importpytest search_list = ["appium","selenium","pytest"]# 参数化实现测试用例的动态生成# 第一种:单参数情况,每一条测试数据都会生成一条测试用例@pytest.mark.parametrize("search_key",["appium","selenium","pytest"," "])deftest_search(search_key):asserts...
Pytest测试用例参数化 Pytest测试⽤例参数化 ⼀、背景 python语⾔中request+pytest可以灵活的进⾏API的⾃动化测试,在⾃动化过程中,⼀个测试⽤例对应⼀个测试点,通常⼀组数据⽆法完全覆盖测试范围,所以,需要参数化来传递多组数据 ⼆、单个参数的参数化 pytest的测试⽤例参数化使⽤@pytest....
测试用例参数化 使用@pytest.mark.parametrize参数化函数 内置的 pytest.mark.parametrize 装饰器可以对测试函数的参数进行参数化。 以下是测试函数的典型示例,该函数实现检查特定输入是否会产生预期输出: import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), ("6*9"...
pytestmark实现参数化 pytestmark可以用于在测试模块级别或类级别上应用装饰器。通过使用pytestmark,我们可以在测试模块中为多个测试函数统一应用参数化。 我们看案例: 这段代码,我们在模块级别的pytestmark变量中使用了pytest.mark.parametrize装饰器,并将input参数设置为可取值为[1, 2, 3]的参数化。 这意味着对于测试...
本篇文章将介绍如何使用Pytest的参数化功能和标记来管理测试用例,以及如何实现测试用例失败重跑。一、Pytest参数化参数化是Pytest的一个强大功能,它允许我们将输入数据传递给测试函数,以便对不同的数据进行测试。这在处理不同的测试场景时非常有用,可以大大提高测试的覆盖率。下面是一个简单的示例,演示了如何在Pytest...
pytest_generate_tests 在测试用例参数化收集前调用此钩子函数,根据测试配置或定义测试函数的类或模块中指定的参数值生成测试用例, 可以使用此钩子实现自定义参数化方案或扩展,相关文档参考官方文档https://docs.pytest.org/en/latest/parametrize.html#pytest-generate-tests ...
Pytest是一个功能强大的Python测试框架,它支持参数化测试用例,即可以通过传递不同的参数来运行相同的测试用例。在参数化测试中,测试用例可以共享一个类变量。 参数化测试用例的共享类变量可以通过...
下面讲结合@pytest.fixture与@pytest.mark.parametrize实现参数化。 如果测试数据需要在 fixture 方法中使用,同时也需要在测试用例中使用,可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True,pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中,也可以在当前的测试用例中使用。
# @remark: pytest参数化用例 # 简单示例 # def inc(x): # return x+1 # # def test_answer(): # assert inc(3)==4 # # class Test_a(): # def test_a(self): # pass """mark:参数化测试函数使用 1/单参数 2/多参数 3/用例重命名 ...
下面讲结合@pytest.fixture与@pytest.mark.parametrize实现参数化。 如果测试数据需要在 fixture 方法中使用,同时也需要在测试用例中使用,可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True,pytest 可以实现将参数传入到 fixture 方法中,也可以在当前的测试用例中使用。