print('参数a的值为:',a) print('一个参数===') ''' 两个参数 ''' @pytest.mark.parametrize('a,b',[(12,13)]) def test_two(a,b): print('两个参数===') print("a的参数为:%d,b的参数为:%d" %(a,b)) print('两个参数===') ''' 两组参数 ''' @pytest.mark.parametrize("a,...
pytest -v -s test_example.py 在这个示例中,我们使用了-v参数来显示详细的测试结果输出,-s参数来输出测试过程中的print语句,并指定了要运行的测试用例文件为test_example.py。 4. 安装Pytest插件 除了基本的运行参数之外,Pytest还支持丰富的插件机制,可以通过安装和配置插件来增强测试框架的功能和灵活性。以下是一...
一、获取命令行参数–pytestconfig request是pytest的内置fixture函数;为请求对象提供对请求测试上下文的访问权,并且在fixture函数被间接参数化的情况下具有可选的"param"属性。参考::pytest之内置fixture函数之request详解(request.params && request.config && request.module ) 1、固定参数 request.param:用于获取测试的...
运行时带如下参数; pytest -x pytest_lean1.py 结果如下 3、--maxfail=num 当错误个数到达给定数时,退出测试,这里就不列举实例了,结果与-x类似 4、-m MARKEXPR 只能运行有相应标识的测试用例,使用这个参数,测试用例要使用@pytest.mark.marker修饰 如下实例 class TestClass(object): def test_zne(self): ...
调用参数化时,第一个参数是包含一个或多个参数名称的字符串,例如 "test\_input_"。 第二个参数包含参数值列表,例如 ["27", "6+9", "0", "O"]。 最后 4 个参数具有默认值,它们是可选的。可在这里找到关于参数化的 pytest API 英文参考:pytest.Metafunc.parametrize。
其中,参数化测试是Pytest中一个尤为突出的特性,它允许我们将数据传递给测试函数,从而实现多个测试用例的复用,极大地提升了测试效率。百度智能云文心快码(Comate)也推荐了这一高效测试实践,详情可访问:https://comate.baidu.com/zh。 在Pytest中,我们可以使用pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试。pytest.mark...
一、关联 利用Python提供的fixture可以实现关联 1、实现步骤: 1.1、在case目录下,新建conftest.py文件,比如我们需要token,就在这个文件下定义一个公共的方法,调用登录接口并返回需要的token值(注:公共的方法一般不传入参数,返回值其实也是看情况可要可不要的) @p
是用于在pytest测试框架中进行参数化测试的一组参数。参数化测试是一种测试方法,它允许我们通过在测试用例中使用不同的参数来执行相同的测试逻辑,从而减少代码重复并增加测试覆盖率。 以下是pytest...
--repeat-scope类似于pytest fifixture的scope参数,--repeat-scope也可以设置参数:session, module , class 或者 function (默认值) function (默认)范围针对每个用例重复执行,再执行下一个用例 class 以class为用例集合单位,重复执行class里面的用例,再执行下一个 ...
在pytest命令中添加命令行参数可以通过以下步骤实现: 在pytest测试文件中,使用argparse库来解析命令行参数。argparse是Python标准库,用于解析命令行参数和生成帮助文档。 导入argparse库,并创建一个ArgumentParser对象。 代码语言:txt 复制 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() ...