使用pytest -m run_these_case命令就可以同时运行test_replace()和test_member_access()。如下图: 使用-m选项还可以用表达式指定多个标记各。使用-m "mark1 and mark2"可以同时选中带有这两个标记的所有测试用例。使用-m "mark1 and not mark2"则会选中带有mark1的测试用例,而过滤带有mark2的测试用例;使用-...
1.不带参数执行所有的测试用例 all_test.py | pytest.main() 2.带参数执行所有的测试用例 all_test.py | pytest.main(['-vs']) 3.带参数执行指定模块测试用例 all_test.py | pytest.main(['-vs','test_two_case.py']) 4.带参数执行跨目录下的文件 all_test.py | pytest.main(['-vs','../z...
pytest test_1.py -s -m='p0'#只运行p0用例pytest test_1.py -s -m='p0 or p1'#运行p0和p1用例pytest test_1.py -s -m='not p0'#只运行非p0用例 if__name__=='__main__': pytest.main(['-s','test_1.py',"-m=not runtest"]) 其中: 运行的时候使用-m参数;m是mark的意思,来运行...
pytest设置全局参数 pytest setup 使用过unittest的小伙伴们都知道,setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作,其中还有setupclass和teardownclass是保证执行所以的用例都只执行1次前置和后置,使用起来非常方便,那么学习pytest强大的测试框框,肯定也有这个功能,并且还比unittest的简单不少。 pytest中的前置 p...
copy 多份代码 or 读入入参数一次性执行多个输入入参数 deftest_param_login_ok():#登录成功 username ="right" password ="right" login(username,password)deftest_param_login_fail():#登录失败 username ="wrong" password ="wrong" login(username,password)参数化实现方法 pytest 参数化...
pytest 测试用例 配置参数 pytest用例集管理 一、引言: 1)setup的作用:用来实现执行前的一些初始化操作(如:数据准备、连接设备、打开APP/浏览器、创建日志对象、创建数据库连接、创建接口的请求对象等操作); 2)teardown的作用:用来实现执行用例后的一些操作(如:数据清理、关闭APP/浏览器、销毁日志对象、关闭数据库...
参数化方式 在unittest中,我们使用ddt库配合unittest实现数据驱动,在pytest中并不需要额外的库,通过pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。parametrize()的第一个参数是用逗号分割的字符串列表,第二个参数是一个值列表。 pytest有三种传参方式: @pytest.mark.parametrize()通过装饰器方式进行参数化(最常使用) ...
在Pytest测试框架中参数化主要是通过parametrize来进行实现的,下面先以一个两个数相加为案例来演示下这部分的案例使用,案例以及测试代码如下: 代码语言:javascript 复制 #! /usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-# author:无涯importpytest defadd(a,b):returna+b ...
通过在函数上方加上@pytest.mark.parametrize(参数,参数值)实现,使用时通过定义的参数取值。 参数与参数值一一对应 # test_login.pyimport pytest data1=[('demo1','hello'),('demo2','world')]@pytest.mark.parametrize("name,password",data1)deftest_demo(name,password):print(name,password)if__name_...