参数化方式 在unittest中,我们使用ddt库配合unittest实现数据驱动,在pytest中并不需要额外的库,通过pytest.mark.parametrize()即可实现参数化。parametrize()的第一个参数是用逗号分割的字符串列表,第二个参数是一个值列表。 pytest有三种传参方式: @pytest.mark.parametrize()通过装
pytest之fixture和mark参数化测试 fixture和mark参数化测试区别: fixture参数化运用于多个测试用例 mark参数化运用化单个测试用例 === fixture支持参数化 params所有的数据 param本次测试用到的数据 importpytest @pytest.fixture(scope="function", params=[ ("abc","123"), ("cdf","456"), ] )def_test_data...
1、@pytest.mark.parametrize()基本用法 @pytest.mark.parametrize(args_name, args_value)args_name:参数名,用于将参数值传递给函数/方法args_value:参数值(列表、元组、字典列表、字典元组)有多少值用例就会执行多少次。当参数值为字典等其他非字符串类型时,需要转换成字符串类型。 最基本的用法: 例1 执行用例:...
1.不带参数执行所有的测试用例 all_test.py | pytest.main() 2.带参数执行所有的测试用例 all_test.py | pytest.main(['-vs']) 3.带参数执行指定模块测试用例 all_test.py | pytest.main(['-vs','test_two_case.py']) 4.带参数执行跨目录下的文件 all_test.py | pytest.main(['-vs','../z...
pytest.main(['-s', 'test_1.py',"-m=not runtest"]) 1. 2. 其中: 运行的时候使用 -m 参数;m是mark的意思,来运行某个或某个分类的测试用例; -m 参数同样支持python表达式:用or实现多选的效果;用not实现反选的效果。 使用方法 1、注册标签名 ...
因为fixture默认的作用域是一个function(就是在每个测试用例方法开始前都执行一次),所以注意不能在测试用例类的内部定义@pytest.fixture()修饰的函数,否则,类内部的所有用例都无法执行,也不能在setup_class()和teardown_class()中使用参数 从pytest的官网,获取了一个例子,就是介绍fixtures的使用的,如下所示: ...
其中,参数化测试是Pytest中一个尤为突出的特性,它允许我们将数据传递给测试函数,从而实现多个测试用例的复用,极大地提升了测试效率。百度智能云文心快码(Comate)也推荐了这一高效测试实践,详情可访问:https://comate.baidu.com/zh。 在Pytest中,我们可以使用pytest.mark.parametrize装饰器来实现参数化测试。pytest.mark...
{"a": 1, "b": 2}]) # 装饰器叠加,传递多参数 @pytest.mark.parametrize("y", [{"a": 1, "b": 2}]) def test_g(self, x, y): assert y["a"] == 1 @pytest.mark.parametrize( "test_input,expected", [("3+5", 8), ("2+4", 6), pytest.param("6*9", 42, marks=...
调用参数化时,第一个参数是包含一个或多个参数名称的字符串,例如 "test\_input_"。 第二个参数包含参数值列表,例如 ["27", "6+9", "0", "O"]。 最后 4 个参数具有默认值,它们是可选的。 可在这里找到关于参数化的 pytest API 英文参考:pytest.Metafunc.parametrize。 何时使用参数化 可能需要参数化...
Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化,类似DDT 如:@pytest.mark.parametrize('请求方式,接口地址,传参,预期结果',[('get','www.baidu.com','{"page":1}','{"code":0,"msg":"成功"})',('post','www.baidu.com','{"page":2}','{"code":0,"msg":"...