在主机和从机上创建一个配置文件(例如pytest.ini或pyproject.toml),并设置以下参数: # pytest.ini [pytest] addopts = -n auto 4.3 启动从机:在每台从机上运行以下命令,使其准备好接收测试任务: pytest --dist=loadscope 4.4 启动主机:在主机上运行以下命令,开始分布式测试: pytest test_example.py 使用...
(4)指定目录:pytest -vs ./interface_testcase/test_interface.py::test_04_func 参数详解:-s,-v,-vs,-v,--reruns,-x,--maxfail,-k -s:表示输出调试信息,包括print打印的信息 -v:显示更详细的信息,模块名,类名,方法名,测试结果 -vs:这两个参数一起用(显示详细信息和打印信息) -n:支持多线程或者...
x = "hello" assert hasattr(x,"check") 我们可以通过执行测试文件的方法,执行上面的测试:py.test -q test_class.py 4、pytest测试样例编写规则 通过上面2个实例,我们发现编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则: 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测试类以Test开头,并且不能带有 __init__ ...
先到官网下载安装包并解压 allure-2.13.10.zip #这里需要选择zip结尾的格式 进行环境配置:右键桌面的此电脑>属性>高级系统设置>环境变量>系统变量栏下的path,将安装路径粘贴上去。这里的路径只需要粘贴bin下不需要指定程序。 例如: E:\Allure\allure-2.13.10\bin 验证是否配置成功:直接按win键输入cmd回车,输入allur...
③ pytest_addoption 钩子函数还可以与内置fixture函数request中 request.config.getoption 结合使用来读取用户注册的自定义命令行参数对应的参数值。如下所有的例子都是通过此方法。 可能的应用场景: 我们的自动化用例需要支持在不同的测试环境运行,有时候在dev环境运行,有时候在test环境运行,有时候在uat环境运行; ...
pytest 中的“参数化”功能最初可能看起来很复杂,但一旦你理解了它所解决的问题后,它的用途就很简单了。从本质上讲,“参数化”让你能够高效地使用不同的输入运行相同的测试函数,从而更轻松地用更少的代码运行不同和详细的断言。 调用参数化时,第一个参数是包含一个或多个参数名称的字符串,例如"test\_input_...
多参数: 1、将数据放在列表嵌套元组中 2、将数据放在列表嵌套列表中 #数据放在元组中@pytest.mark.paracterize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+5",7),("7+5",12)])deftest_mark_more(test_input,expected):asserteval(test_input)==expected#数据放在列表中@pytest.mark.paracterize("test...
pytest.ini文件是pytest的主配置文件,可以改变pytest的运行方式,且是一个固定的文件pytest.ini文件,pytest.ini一般存放在项目的根目录中。我们可以打开终端,在终端中输入pytest -h来查看一些pytest.ini参数配置详情,这里的参数比较多 参数详解 这里面这么多参数可能目前用不上,只介绍一个常用的参数信息,比如,我们每次后...
pytest参数 除了上述插件,pytest在运行时也可以通过参数来灵活控制测试用例的执行情况、查看运行结果。 -s:打印出测试函数中的print语句,如果不加-s,是不会打印出来的。 -v:打印出更详细的测试结果。 -q:与-v相反,打印出更简洁的测试结果。 -l:如果测试用例执行失败,则会打印出该测试用例包含的局部变量(无需写...