This will force the plugin to importmockinstead of theunittest.mockmodule bundled with Python 3.4+. Note that this option is only used in Python 3+, as Python 2 users only have the option to use themockpackage from PyPI anyway. Note about usage as context manager Although mocker's API is...
import contextlibimport mockdeftest_unix_fs():with contextlib.ExitStack()as stack: stack.enter_context(mock.patch('os.remove')) UnixFS.rm('file') os.remove.assert_called_once_with('file') stack.enter_context(mock.patch('os.listdir'))assert UnixFS.ls('dir')== expected# ... stack.ente...
Mock可以用来替换系统中某个部分以隔离要测试的代码,Mock对象有时被称为stub、替身,借助mock包和pytest自身的monkeypatch可以实现所有的模拟测试,从python3.3开始mock开始成为python标准库unittest.mock的一部分,更早的版本需要单独安装,然而pytest-mock更加好用,用起来更加方便 使用mock的测试基本上属于白盒测试的范畴了,...
pytest-mock/test_pytest_mock.py / Jump to Go to file 522 lines (399 sloc) 14.2 KB Raw Blame import os import platform import sys from contextlib import contextmanager import py.code import pytest pytest_plugins = 'pytester' # could not make some of the tests work on PyPy, patche...
ValueError: Using mocker in a with context is not supported. https://github.com/pytest-dev/pytest-mock#note-about-usage-as-context-manager mockerのwithコンテキスト内での使用はサポートされなくなったようです。 withを外せば問題なくテストを行うことができます。
pytest-mock/test_pytest_mock.py / Jump to Go to file 541 lines (415 sloc) 14.8 KB Raw Blame import os import platform import sys from contextlib import contextmanager import py.code import pytest pytest_plugins = 'pytester' # could not make some of the tests work on PyPy, patche...
import functools def test_partial(monkeypatch): with monkeypatch.context() as m: m.setattr(functools,"partial",3) 在测试结束之前需要撤消一些补丁的情况下很有用,例如stdlib模拟可能会在模拟时破坏pytest本身的函数(例如,参见[#3290)。 setattr(target, name, value=, raising=True): 在目标上设置属性值...
# Calling getssh() will use mockreturn in place of Path.home # for this test with the monkeypatch. x = getssh() assert x == Path("/abc/.ssh") MonkeyPatching返回的对象:构建模拟类 monkeypatch.setattr可以与类一起使用,模拟从函数而不是值返回的对象。设想一个简单的函数获取一个API URL并返...
我不知道如何正确使用测试应用程序版本,同时使用with_app_context装饰器进行单元测试(使用pytest) flask cli命令(使用单击)。这个装饰器用“普通”的开发应用程序替换了pytest fixture应用程序。我使用应用程序工厂模式。email, active=True, )没有我提取 浏览1提问于2017-06-08得票数 3 回答已采纳 ...
with monkeypatch.context() as m: m.setattr(File, "load_async", load_async) assert (await File.load_async()).filename == "异步返回的文件" 我们需要使用monkeypatch改掉我们想mock的那个方法和属性,这样的实现很不优雅,存在很多多余的函数,让代码显示相当冗余。