AI代码解释 importcv2importnumpyasnp# 使用 OpenCV 读取图像image_cv=cv2.imread('sample.png')# 转为灰度图gray_image=cv2.cvtColor(image_cv,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 应用二值化处理_,binary_image=cv2.threshold(gray_image,150,255,cv2.THRESH_BINARY)# 使用 pytesseract 识别处理后的图像text_processed=pytes...
text = pytesseract.image_to_string(image) print(text)pytesseract还支持多种语言的文字识别,包括中文、英文、日文等。只需在调用image_to_string函数时,通过lang参数指定识别语言即可。例如,要识别中文,可以这样写:text = pytesseract.image_to_string(Image.open('image.jpg'), config=custom_oem_psm_config) ...
...= r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'3.2 图像文本识别下面是一个简单的示例,演示如何使用 pytesseract 从图像中提取文字:#...打开图像文件image = Image.open('sample.png') # 替换为你的图像文件路径# 使用 pytesseract 识别图像中的文字text = pytesseract.image_to_string...自动化数据...
from PIL import Image # 指定tesseract.exe的安装路径(Windows示例) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 打开图片 image = Image.open('example.jpg') # 使用pytesseract进行OCR识别 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') # 使用...
import pytesseract from PIL import Image pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'E:\pycharm\tesseract\Tesseract-OCR\tesseract.exe' image = Image.open('b.png') # text = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim') # 识别中文text = pytesseract.image_to_string(image) print(text)第八步...
raw) image = image.resize((300,150)) image.save('sample.png') #image = np.array(image) #print(image.shape) # Simply extracting text from image custom_config = r'-l eng --oem 3 --psm 6' # eng表示英语,即它会识别英文字母,还可以添加多种语言,“PSM”表示页面分割,它设置了块如何识别...
text = pytesseract.image_to_string(image)6.输出结果：打印或处理提取到的文字信息。print(text)这样...
img = Image.open(image_path) # 使用pytesseract进行OCR识别,同时获取文字框信息以便按行分割 hocr_text = pytesseract.image_to_data(img, output_type=pytesseract.Output.HOCR) # 解析HOCR输出,提取每一行文本及其位置信息 lines = {} line_pattern = re.compile(r'(.*?)', re.DOTALL) matches = line...
importpytesseractfromPILimportImage#英文lang='eng'#中文:lang='chi_sim'#中英文混合:lang='chi_sim+eng'text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"./img/a.jpg"), lang='eng')print("英文:",text) 上述代码假设你有一个名为"a.png"的图像文件,它位于同级/img工作目录下。通过image_to_string...
importpytesseractfromPILimportImage# 设置Tesseract OCR路径(仅在Windows上需要)pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 加载图像img=Image.open('example.png')# 使用Pytesseract进行OCR识别text=pytesseract.image_to_string(img)# 打印识别出的文本print(text) ...