步骤4: 使用cast方法进行数据类型转换 现在,我们可以使用cast方法将age列转换为整数类型,将salary列转换为浮点数类型。 frompyspark.sql.functionsimportcol# 数据类型转换df_converted=df.withColumn("age",col("age").cast("int"))\.withColumn("salary",col("salary").cast("float"))# 代码解释:withColumn()...
在拼接的结果中,我们会将分数转换为字符串,并用一个空格分隔姓名和分数。 # 按行拼接两列df_with_concat=df.withColumn("Concatenated",F.concat(F.col("Name"),F.lit(" "),F.col("Score").cast("string")))df_with_concat.show() 1. 2. 3. 运行后,输出会显示拼接后的结果,如下所示: +---+-...
.withColumn('height',col('height').cast('string'))\ .withColumn('age',col('age').cast('string'))\ .selectExpr('id',"stack(4,'weight',weight,'height',height,'age',age,'gender',gender) as (index,values)").show() 但是,如果需要列转行的列名,存在中文,在利用sparksql进行列转行的时候就...
Python 复制 from pyspark.sql.functions import col df_casted = df_customer.withColumn("c_custkey", col("c_custkey").cast(StringType())) print(type(df_casted)) 删除列若要删除列,可以在选择时忽略这些列或使用 select(*) except,也可以使用 drop 方法:...
spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 ...
from pyspark.sql.types import StringType data = data.withColumn('region_code', col('region_code').cast(StringType())) data = data.withColumn('district_code', col('district_code').cast(StringType())) 去掉重复行 data = data.dropDuplicates(["id"]) data.count() 去掉开头和结尾的空白 st...
1. Converts a date/timestamp/string to a value of string, 转成的string 的格式用第二个参数指定 df.withColumn('test', F.date_format(col('Last_Update'),"yyyy/MM/dd")).show() 2. 转成 string后,可以 cast 成你想要的类型,比如下面的 date 型 ...
PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...
frompyspark.sql.typesimportIntegerType, DateType frompyspark.sql.windowimportWindow frompyspark.ml.featureimportCountVectorizer, IDF, CountVectorizerModel frompyspark.ml.featureimportOneHotEncoder, VectorAssembler frompyspark.ml.classificationimportRandomForestClassifier, GBTClassifier ...
PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...