在PySpark中,cast函数是一个非常有用的工具,它允许我们将DataFrame中的列从一个数据类型转换为另一个数据类型。下面,我将详细解释cast函数,并给出示例代码以及转换过程中可能遇到的常见问题及解决方法。 1. 解释什么是pyspark中的cast函数 cast函数是PySpark中用于数据类型转换的函数。它可以将DataFrame中的列或表达式从...
✅ 最佳回答: 只需使用df.select(F.col('date').cast('timestamp'))将列转换为时间戳。如果您想要日期类型,请改为cast to date。 import pyspark.sql.functions as F df = spark.createDataFrame([['2020-11-09T07:27:57.078Z']]).toDF('date') df.show() +---+ |date | +---+ |2020-11...
to_date 转换日期格式 参数:1.要转换的column,2.day format(可选) col.cast("date") df = spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t'])df.printSchema()root |-- t: string (nullable = true)spark.createDataFrame([('1997-02-28 10:30:00',)], ['t']).collect()[Row...
发现填充的数据的id,num,d,h都是空的,那么就需要补充这些数据的值了: #补id、num、d、hdf1=df1.withColumn("d",F.to_date(F.col("time")).cast(StringType()))df1=df1.withColumn("h",F.hour(F.col("time")).cast(IntegerType()))df1=df1.fillna(0,subset=['num'])df1=df1.fillna(0,su...
1. Converts a date/timestamp/string to a value of string, 转成的string 的格式用第二个参数指定 df.withColumn('test', F.date_format(col('Last_Update'),"yyyy/MM/dd")).show() 2. 转成 string后,可以 cast 成你想要的类型,比如下面的 date 型 ...
) #把字符串转成datetime def string_toDatetime(string): return datetime.strptime(string, "%Y...
1. Converts a date/timestamp/string to a value of string, 转成的string 的格式用第二个参数指定 df.withColumn('test', F.date_format(col('Last_Update'),"yyyy/MM/dd")).show() 2. 转成 string后,可以 cast 成你想要的类型,比如下面的 date 型 ...
from datetime import datetime, date #RDD转化为DataFrame spark=SparkSession.builder.appName("jsonRDD").getOrCreate() sc=spark.sparkContext stringJSONRDD=sc.parallelize([ ["123","Katie",19,"brown"], ["234","Michael",22,"green"],
from pyspark.sql.types import StringType data = data.withColumn('region_code', col('region_code').cast(StringType())) data = data.withColumn('district_code', col('district_code').cast(StringType())) 去掉重复行 data = data.dropDuplicates(["id"]) data.count() 去掉开头和结尾的空白 st...
创建一个int型数据与一个string型的数据。 distinct() 去重操作 print (intRDD.distinct().collect()) 1. randomSplit() randomSplit 运算将整个集合以随机数的方式按照比例分为多个RDD,比如按照0.4和0.6的比例将intRDD分为两个RDD,并输出 sRDD = intRDD.randomSplit([0.4,0.6]) print (len(sRDD)) print (...