在PySpark中,cast函数是一个非常有用的工具,它允许我们将DataFrame中的列从一个数据类型转换为另一个数据类型。下面,我将详细解释cast函数,并给出示例代码以及转换过程中可能遇到的常见问题及解决方法。 1. 解释什么是pyspark中的cast函数 cast函数是PySpark中用于数据类型转换的函数。它可以将DataFrame中的列或表达式从...
string name int age // 转换为整数 float salary // 转换为浮点数 } DATA ||--o{ CONVERTED_DATA : converts to 结论 通过上述步骤,我们详细讲解了如何在 PySpark 中进行数据类型转换。从创建 SparkSession 到查看数据类型,再到使用cast方法进行转换,每个步骤都有其重要性。在实际开发中,你可能会多次遇到需要...
常用的字符串转date ,和日期转字符串的方法... package com.cq2022.zago.base.util; import java.text.DateFormat; import...{ private static final Logger logger = LoggerFactory.g...
test = test.withColumn(col, test[col].cast(DoubleType())) raw = raw.withColumn(labelCol, raw[labelCol].cast(IntegerType())) #withColumn(colName:String,col:Column):添加列或者替换具有相同名字的列,返回新的DataFrame。 assembler = VectorAssembler(inputCols=vecCols, outputCol="features", handleInv...
'custom_district_id', 'custom_dealer_id','custom_area_id','custom_two_area_id' ] for col in int_to_string_list: df5 = df5.withColumn(col, df5[col].cast(StringType())) # 单个列测试 # df5 = df4.withColumn('approach_id', df4['approach_id'].cast(StringType())) # df5....
要将age列的数据类型从 integer 改为 double,我们可以使用 Spark 中的cast方法。我们需要从pyspark.types:导入DoubleType [In]:frompyspark.sql.typesimportStringType,DoubleType [In]: df.withColumn('age_double',df['age'].cast(DoubleType())).show(10,False) ...
spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 ...
创建一个int型数据与一个string型的数据。 distinct() 去重操作 print (intRDD.distinct().collect()) 1. randomSplit() randomSplit 运算将整个集合以随机数的方式按照比例分为多个RDD,比如按照0.4和0.6的比例将intRDD分为两个RDD,并输出 sRDD = intRDD.randomSplit([0.4,0.6]) print (len(sRDD)) print (...
vocabSize: int=100) : """ 结合TF和IDF pyspark transformer --- Args: List_name (string) :工作列表格式为prefix_list的特性的前缀 vocabSize (int) :要保留的最高输出单词数 Return: Tf transformer,idf transformer """ tf = CountVectorizer(inputCol=f"{list_name}_list", outputCol=f"TF_{list...
PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...