PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...
from pyspark.sql.types import DoubleType, StringType, IntegerType, FloatType from pyspark.sql.types import StructField from pyspark.sql.types import StructType PYSPARK_SQL_TYPE_DICT = { int: IntegerType(), float: FloatType(), str: StringType() } # 生成RDD rdd = spark_session.sparkContext....
pyspark 将嵌套结构字段转换为Json字符串原来，为了追加/删除/重命名嵌套字段，您需要更改模式。我不知道...
schema = StructType([StructField("j", StringType()), StructField("i", StringType())]) df2 = df.to(schema) #为DataFrame指定新的column names df.toDF('f1', 'f2').show() DataFrame Preprocess 我们可以对DataFrame进行一些预处理来清理数据。 #生成新的DataFrame,去除重复行,dropDuplicates可以指定考...
schema = StructType([ StructField("id", LongType(), True), StructField("name", StringType(), True), StructField("age", LongType(), True), StructField("eyeColor", StringType(), True) ]) df = spark.createDataFrame(csvRDD, schema) 5.读文件创建DataFrame testDF = spark.read.csv(File...
pyspark常用方法集合1)构建字典结构, pyspark 中没有对应的字典结构,如果需要可以用 to_json() 的方式实现: frompyspark.sql.functionsimportudf frompyspark.sqlimporttypesasT @udf(T.MapType(T.StringType(), T.StringType())) defcreate_struct(zip_code, dma): ...
DataFrame 上的 PySpark printSchema()方法将 StructType 列显示为struct。 复制 DataFrame.printSchema() 1. StructField--定义DataFrame列的元数据 PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。
("data.csv") # 将数据写入Kafka主题 data.selectExpr("CAST(column1 AS STRING) AS key", "to_json(struct(*)) AS value") \ .write \ .format("kafka") \ .option("kafka.bootstrap.servers", "kafka_server:9092") \ .option("topic", "topic_name") \ .save() # 关闭SparkSession spark....
StructField("user_id", StringType(), True), StructField("name", StringType(), True), StructField("age", IntegerType(), True), StructField("score", FloatType(), True) ]) empty_dataframes = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD(), schema) ...
使用pyspark将structtype、arraytype转换/转换为stringtype(单值)Spark笔csv格式不支持写入struct/array..etc...