在PySpark 中,cast 函数用于将 DataFrame 或列中的数据类型转换为所需的数据类型。它可以用于将某个列的数据类型更改为其他类型,或者在查询中对特定表达式进行类型转换。 使用cast 函数的一般语法如下: df.withColumn("new_column", df["existing_column"].cast(StringType())) 其中,df 是一个 DataFrame,“new_...
代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import * from pyspark.sql.types import * # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("PySpark Kafka Integration") \ .getOrCreate() # 读取数据到Spark Dataframe data = spark.read.format("csv").op...
我们可以使用try-except结构来处理这些异常。 defsafe_cast(column,data_type):try:returncolumn.cast(data_type)exceptExceptionase:print(f"Error converting{column}:{e}")returnNone# 使用安全转换函数df_safe_converted=df.withColumn("age",safe_cast(col("age"),"int"))\.withColumn("salary",safe_cast(...
--Returning a Column that contains <value> in every row: F.lit(<value>) -- Example df = df.withColumn("test",F.lit(1)) -- Example for null values: you have to give a type to the column since None has no type df = df.withColumn("null_column",F.lit(None).cast("string")) ...
注意,不能写cast(isGraduated as bool),只能写bool。 以上各种方法大家可排列组合自由发挥尝试,有好多种写法,可能都可以哦。最后选择一种符合个人习惯的写法即可。 参考文献 PySpark – Cast Column Type With Examples Spark SQL Data Types with Examples
from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import functions as F 1. 基本字符串处理 1.1 字符串格式拼接字符串 df = spark.createDataFrame([(5, "hello")], ['a', 'b']) df = df.withColumn('v', F.format_string('%d %s', df.a, df.b)) df.show() ...
要将age列的数据类型从 integer 改为 double,我们可以使用 Spark 中的cast方法。我们需要从pyspark.types:导入DoubleType [In]:frompyspark.sql.typesimportStringType,DoubleType [In]: df.withColumn('age_double',df['age'].cast(DoubleType())).show(10,False) ...
root|--user_pin:string(nullable=true)|--a:string(nullable=true)|--b:string(nullable=true)|--c:string(nullable=true)|--d:string(nullable=true)|--e:string(nullable=true)... 如上图所示,只是打印出来。 去重set操作 代码语言:javascript ...
How to change a dataframe column from String type to Double type in PySpark? 解决方法: # 示例 from pyspark.sql.types import DoubleType changedTypedf = joindf.withColumn("label", joindf["show"].cast(DoubleType())) # or short string ...
Python 复制 from pyspark.sql.functions import col df_casted = df_customer.withColumn("c_custkey", col("c_custkey").cast(StringType())) print(type(df_casted)) 删除列若要删除列,可以在选择时忽略这些列或使用 select(*) except,也可以使用 drop 方法:...