df_replaced = df.na.replace("Alice", "Lucy", subset=["name"])# 显示处理后的 DataFramedf_without_na.show()df_filled.show()df_replaced.show() 在上述示例中,我们首先创建了包含缺失值的 DataFrame。然后使用 .na.drop() 方法删除了包含任何缺失值的行,使用 .na.fill() 方法填充了缺失值,并使用...
def replace_null_with_empty_array(array_column): if array_column is None: return [] else: return array_column replace_null_with_empty_array_udf = udf(replace_null_with_empty_array, ArrayType(IntegerType())) 使用UDF替换空值为空数组: 代码语言:txt 复制 df = df.withColumn("array_column", ...
df = df.filter(df[tenure]>=21)等价于df = df.where(df[tenure]>=21) 在有多个条件时: df .filter(“id = 1 or c1 = ‘b’” ).show() 过滤null值或nan值时: from pyspark.sql.functions import isnan, isnull df = df.filter(isnull("tenure")) df.show() # 把a列里面数据为null的筛...
输入端通过注册输入注册名后，若允许NULL值未勾选，则写进表格的为用户名+数据类型除了用户名所占字节...
viz_dict={'axes.titlesize':18,'axes.labelsize':16,'figure.figsize':(7,7),'font_scale':0.7}sns.set_context("notebook",rc=viz_dict)sns.set_style("darkgrid")cmap=sns.cubehelix_palette(dark=0,light=1,as_cmap=True)sns.heatmap(event_log.toPandas().replace('',np.nan).isnull(),c...
createOrReplaceGlobalTempView,使用给定名称创建或替换全局临时视图; createOrReplaceTempView,使用此DataFrame创建或替换本地临时视图。 基于dataframe进行操作 了解表结构 traffic.printSchema() 查看数据 # show:打印到控制台 traffic.show() # collect: # 以row列表的形式返回所有记录,仅支持小量数据,大量数据可能会造...
(table_name.replace(".", "")) data.registerTempTable(temp_table_name) print(data.columns) columns = ",".join([column for column in data.columns if column != "dt"]) print(columns) insert_model = "into" if is_overwrite: insert_model = "overwrite" # 写入hive insert_sql_str = ""...
from pyspark.sql.functions import isnull df = df.filter(isnull("col_a")) 1 2 输出list类型,list中每个元素是Row类: list = df.collect() 1 注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 查询概况 df.describe().show() 1 以及查询类型,之前是type,现在是df.printSchema() ...
Use the spark.table() method with the argument "flights" to create a DataFrame containing the values of the flights table in the .catalog. Save it as flights. Show the head of flights using flights.show(). The column air_time contains the duration of the flight in minutes. ...
•How to find count of Null and Nan values for each column in a PySpark dataframe efficiently?•Spark dataframe: collect () vs select ()•How does createOrReplaceTempView work in Spark?•Filter df when values matches part of a string in pyspark•Convert date ...