df.na.replace(10,12).show()+---+---+---+| age|height| name|+---+---+---+| 12| 80|Alice|| 5| null| Bob||null| 12| Tom||null| null| null|+---+---+---+ sameSemantics dataframe是否相等 当两个 dataframe中的逻辑查询计划相等并因此返回相同的结果时,返回 True。 data.show...
pyspark.sql.functions.replace() 函数用于替换字符串中的特定子字符串。它的语法如下: replace(str, search, replace) 其中:str:要进行替换操作的字符串列或表达式。search:要搜索并替换的子字符串。replace:用于替换匹配项的新字符串。 这个函数将在给定的字符串列或表达式中查找所有匹配 search 的子字符串,并用...
sdf.createOrReplaceTempView('Iris_tmp') # 对临时视图按照sql的方式进行操作 spark.sql('select * from Iris') traffic.createOrReplaceGlobalTempView("traffic") traffic.createOrReplaceTempView("traffic") createOrReplaceGlobalTempView,使用给定名称创建或替换全局临时视图; createOrReplaceTempView,使用此DataFrame...
跟cast()是同一个函数 cast(dataType) #转换数据类型 startswith(other) #判断列中每个值是否以指定字符开头,返回布尔值 endswith(“string”) #判断列中每个值是否以指定字符结尾,返回布尔值 isNotNull() #判断列中的值
value –int, long, float, string, bool or dict. Value to replace null values with. If the value is a dict, then subset is ignored and value must be a mapping from column name (string) to replacement value. The replacement value must be an int, long, float, boolean, or string.subset...
spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 ...
这里的允许NULL值为通过输入端输入后，写进数据库是否包含空值 例如，输入端通过注册输入注册名后，若...
{ "string": StringType(), "bigint": LongType(), "float": FloatType(), "double": FloatType() } @staticmethod def _read_sql_file_to_str(file_path): """ 读取文件中的sql代码 :param file_path: sql保持文件 :return: 返回sql字符串 """ with open(file_path) as f_read: sql_str =...
#Register the DataFrame as a SQL temporary viewdf.CreateOrReplaceTempView("people") sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF.show()#+---+---+#| age| name|#+---+---+#+null|Jackson|#| 30| Martin|#| 19| Melvin|#+---|---| 您需要从某个表中选择所有...
df = df.na.replace('', 'unkown') # 将空字符串填充为unkown 3.对特定列填充特定值 df = df.fillna('unkown', subset = string_tz) #将string类型的string_tz列的NULL填充'unkown' 4.对特定列填充各列自己的均值 # 计算各列的均值 mean = df.agg(*(fn.mean(c).alias(c) for c in double_tz...