pyspark.sql.functions.replace() 函数用于替换字符串中的特定子字符串。它的语法如下: replace(str, search, replace) 其中:str:要进行替换操作的字符串列或表达式。search:要搜索并替换的子字符串。replace:用于替换匹配项的新字符串。 这个函数将在给定的字符串列或表达式中查找所有匹配 search 的子字符串,并用...
df.na.replace(10,12).show()+---+---+---+| age|height| name|+---+---+---+| 12| 80|Alice|| 5| null| Bob||null| 12| Tom||null| null| null|+---+---+---+ sameSemantics dataframe是否相等 当两个 dataframe中的逻辑查询计划相等并因此返回相同的结果时,返回 True。 data.show...
#5.1读取hive数据 spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 url="jdbc:mysql:/...
跟cast()是同一个函数 cast(dataType) #转换数据类型 startswith(other) #判断列中每个值是否以指定字符开头,返回布尔值 endswith(“string”) #判断列中每个值是否以指定字符结尾,返回布尔值 isNotNull() #判断列中的值
这里的允许NULL值为通过输入端输入后，写进数据库是否包含空值 例如，输入端通过注册输入注册名后，若...
#Register the DataFrame as a SQL temporary viewdf.CreateOrReplaceTempView("people") sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM people") sqlDF.show()#+---+---+#| age| name|#+---+---+#+null|Jackson|#| 30| Martin|#| 19| Melvin|#+---|---| 您需要从某个表中选择所有...
value –int, long, float, string, bool or dict. Value to replace null values with. If the value is a dict, then subset is ignored and value must be a mapping from column name (string) to replacement value. The replacement value must be an int, long, float, boolean, or string.subset...
spark.udf.register("to_upper_case_sql", to_upper_case, StringType()) # 现在可以在 SQL 查询中使用这个 UDF df.createOrReplaceTempView("names") result = spark.sql("SELECT name, to_upper_case_sql(name) AS name_upper FROM names")
df = df.na.replace('', 'unkown') # 将空字符串填充为unkown 3.对特定列填充特定值 df = df.fillna('unkown', subset = string_tz) #将string类型的string_tz列的NULL填充'unkown' 4.对特定列填充各列自己的均值 # 计算各列的均值 mean = df.agg(*(fn.mean(c).alias(c) for c in double_tz...
(3)) # 替换值 df = df.replace('male','male1') # 直接替换值 # 删除列 new_df = new_df.drop('userid') # 删除列 # 删除行 df = df.na.drop() # 扔掉任何列包含na的行 df = df.dropna(subset=['image_id', 'feat']) # 扔掉image_id或feat中任一一列包含na的行 # 筛选过滤 ...