from pyspark.streaming import StreamingContext # Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 1 second sc = SparkContext("local[2]", "NetworkWordCount") ssc = StreamingContext(sc
pyspark.sql.functions.replace() 函数用于替换字符串中的特定子字符串。它的语法如下: replace(str, search, replace) 其中:str:要进行替换操作的字符串列或表达式。search:要搜索并替换的子字符串。replace:用于替换匹配项的新字符串。 这个函数将在给定的字符串列或表达式中查找所有匹配 search 的子字符串,并用...
df.na.replace(10,12).show()+---+---+---+| age|height| name|+---+---+---+| 12| 80|Alice|| 5| null| Bob||null| 12| Tom||null| null| null|+---+---+---+ sameSemantics dataframe是否相等 当两个 dataframe中的逻辑查询计划相等并因此返回相同的结果时,返回 True。 data.show...
#5.1读取hive数据 spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 url="jdbc:mysql:/...
spark.udf.register("to_upper_case_sql", to_upper_case, StringType()) # 现在可以在 SQL 查询中使用这个 UDF df.createOrReplaceTempView("names") result = spark.sql("SELECT name, to_upper_case_sql(name) AS name_upper FROM names")
spark.sql("CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW zipcode USING json OPTIONS"+" (path 'PyDataStudio/zipcodes.json')")spark.sql("select * from zipcode").show() 读取JSON 文件时的选项 NullValues 使用nullValues选项,可以将 JSON 中的字符串指定为 null。例如,如果想考虑一个值为1900-01-01的日期列,则在...
value –int, long, float, string, bool or dict. Value to replace null values with. If the value is a dict, then subset is ignored and value must be a mapping from column name (string) to replacement value. The replacement value must be an int, long, float, boolean, or string.subset...
from pyspark.sql.functions import regexp_replace df = spark.createDataFrame([('100sss200',)], ['str']) df.select(regexp_replace('str', '(\d)', '-').alias('d')).collect() #替换类型,正则语句,替换内容 1. 2. 3. 与时间有关的方法 将时间格式进行更改: 使用pyspark.sql.functions.dat...
|--e: string (nullable=true) ... 去重set操作,跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 1 data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中
25. regexp_extract，regex_replace字符串处理 26.round 四舍五入函数 27.split对固定模式的字符串进行...