pyspark.sql.functions.replace() 函数用于替换字符串中的特定子字符串。它的语法如下: replace(str, search, replace) 其中:str:要进行替换操作的字符串列或表达式。search:要搜索并替换的子字符串。replace:用于替换匹配项的新字符串。 这个函数将在给定的字符串列或表达式中查找所有匹配 search 的子字符串,并用...
df.na.replace(10,12).show()+---+---+---+| age|height| name|+---+---+---+| 12| 80|Alice|| 5| null| Bob||null| 12| Tom||null| null| null|+---+---+---+ sameSemantics dataframe是否相等 当两个 dataframe中的逻辑查询计划相等并因此返回相同的结果时,返回 True。 data.show...
def replace_null_with_empty_array(array_column): if array_column is None: return [] else: return array_column replace_null_with_empty_array_udf = udf(replace_null_with_empty_array, ArrayType(IntegerType())) 使用UDF替换空值为空数组: 代码语言:txt 复制 df = df.withColumn("array_column", ...
sdf.createOrReplaceTempView('Iris_tmp') # 对临时视图按照sql的方式进行操作 spark.sql('select * from Iris') traffic.createOrReplaceGlobalTempView("traffic") traffic.createOrReplaceTempView("traffic") createOrReplaceGlobalTempView,使用给定名称创建或替换全局临时视图; createOrReplaceTempView,使用此DataFrame...
from pyspark.sql.functions import regexp_replace df = spark.createDataFrame([('100sss200',)], ['str']) df.select(regexp_replace('str', '(\d)', '-').alias('d')).collect() #替换类型,正则语句,替换内容 1. 2. 3. 与时间有关的方法 将时间格式进行更改: 使用pyspark.sql.functions.dat...
Creates a global temporary view with this DataFrame. 使用此 DataFrame 创建一个全局临时视图。 createOrReplaceGlobalTempView(name) Creates or replaces a global temporary view using the given name. 使用给定名称创建或替换全局临时视图。 createOrReplaceTempView(name) Creates or replaces a local temporary ...
在讲Spark SQL前,先解释下这个模块。这个模块是Spark中用来处理结构化数据的,提供一个叫SparkDataFrame的东西并且自动解析为分布式SQL查询数据。我们之前用过Python的Pandas库,也大致了解了DataFrame,这个其实和它没有太大的区别,只是调用的API可能有些不同罢了。
Replace null values, alias for na.fill(). DataFrame.fillna() and DataFrameNaFunctions.fill() are aliases of each other. Parameters value –int, long, float, string, bool or dict. Value to replace null values with. If the value is a dict, then subset is ignored and value must be a ...
df = df.na.replace('', 'unkown') # 将空字符串填充为unkown 3.对特定列填充特定值 df = df.fillna('unkown', subset = string_tz) #将string类型的string_tz列的NULL填充'unkown' 4.对特定列填充各列自己的均值 # 计算各列的均值 mean = df.agg(*(fn.mean(c).alias(c) for c in double_tz...
(1)replace 全量替换 # 替换pyspark dataframe中的任何值,而无需选择特定列df = df.replace('?',None) df = df.replace('ckd \t','ckd') (2)functions 部分替换 # 只替换特定列中的值,则不能使用replace.而使用pyspark.sql.functions# 用classck的notckd替换noimportpyspark.sql.functionsasF ...