5. posexplode # Returns a new row for each element with position in the given array or map.frompyspark.sqlimportRowfrompyspark.sql.functionsimportposexplodeeDF=spark.createDataFrame([Row(a=1,intlist=[1,2,3],mapfield={"a":"b"})])eDF.show() +---+---+---+ | a| intlist|mapfield|...
下面是一个示例代码,演示如何向PySpark DataFrame添加一个数组列: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,lit,array# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("Add Array Column").getOrCreate()# 创建示例DataFramedata=[("Alice",34),("Bob",45),("Cathy",28)]df=spa...
random.shuffle(labels) count=random.randint(1,len(labels)-1)returnlabels[:count]# ArrayType代表数组型df=df.withColumn('labels',udf(get_labels,types.ArrayType(types.StringType()))()) df.show()===>> +---+---+---+ |name|age| labels| +---+---+---+ | p1| 56| [D, E]| |...
select(cols:Column*):选取满足表达式的列,返回一个新的DataFrame。其中,cols为列名或表达式的列表。 filter(condition:Column):通过给定条件过滤行。 count():返回DataFrame行数。 describe(cols:String*):计算数值型列的统计信息,包括数量、均值、标准差、最小值、最大值。 groupBy(cols:Column*):通过指定列进行分...
2−D 数组 二维数组,也称为二维数组或矩阵,通过组织行和列中的元素来扩展一维数组的概念。...我们利用 NumPy 库中的 np.column_stack() 函数将 1−D 数组 array1 和 array2 作为列转换为 2−D 数组。...为了确保 1−D 数组堆叠为列,我们使用 .T 属性来转置生成的 2−D 数组。这会...
# explode on array column df2=df.select(df.Name,explode(df.Courses_enrolled)) # printing the schema of the df2 df2.printSchema() # show df2 df2.show() 输出: 在这个输出中,我们可以看到数组列被分割成行。 explode() 函数为数组列创建了一个默认列“col”,每个数组元素都转换为一行,并且列的类...
[spark][pyspark]拆分DataFrame中某列Array getItem()语法#pyspark.sql.Column.getItem描述An expression that gets an item at position ordinal out of a list, or gets an item by key out of a dict.示例>>> df = spark.createDataFrame([([
列元素查询操作,列的类型为column,它可以使用pyspark.sql.Column中的所有方法 df.columns #获取df中的列名,注意columns后面没有括号 select()#选取某一列或某几列数据 例:df.select(“name”) #使用select返回的是dataframe格式,使用df[]在选中>=2个列时返回的才是dataframe对象,否则返回的是column对象。 df.sel...
df = pd.DataFrame(np.array([ ["aa@gmail.com",2,3], ["aa@gmail.com",5,5], ["bb@gmail.com",8,2], ["cc@gmail.com",9,3] ]), columns=['user','movie','rating']) sparkdf = sqlContext.createDataFrame(df, samplingRatio=0.1) user movie rating aa@gmail.com 2 3 aa@gmail....
pyspark.sql.functions import lit from pyspark.sql.types import ArrayType # 创建SparkSession对象 spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 定义空数组列的类型 empty_array = lit([]).cast(ArrayType("integer")) # 添加空数组列到DataFrame中 df = df.withColumn("empty_array_col", empty_a...