data.select('columns').distinct().show() 跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 随机抽样 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中。 HIVE里面查数随机 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sql="select * from data order ...
#5.1读取hive数据 spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 url="jdbc:mysql:/...
1、 agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max("age"), avg("salary")) 2、 agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ,同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map("age" -> "max", "salary" -> "avg")) df....
Column.bitwiseOR(other: Union[Column, LiteralType, DecimalLiteral, DateTimeLiteral]) → Column 1. 用另一个表达式计算此表达式的位OR。 from pyspark.sql import Row df = spark.createDataFrame([Row(a=170, b=75)]) df.select(df.a.bitwiseOR(df.b)).collect() 1. 2. 3. 9. bitwiseXOR位运算...
data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中 1 2 3 4 5 #HIVE里面查数随机 sql="select * from data order by rand() limit 2000" #pyspark之中 sample=result.sample(False,0.5,0)# randomly select 50% of lines ...
**# sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.174.101:3306/crime --username root --password 123456 --table log --columns "dates,category,descript,dayofweek,pddistrict,resolution,address,x,y,id" --column-family "info" --hbase-create-table --hbase-table "log" --hbase-row-key "id" ...
import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession colors = ['white','green','yellow','red','brown','pink'] color_df=pd.DataFrame(colors,columns=['color']) color_df['length']=color_df['color'].apply(len) color_df=spark.createDataFrame(color_df) color_df.show() 7.RDD与Data...
#Show all entries in title column dataframe.select("author").show(10) #Show all entries in title, author, rank, price columns dataframe.select("author", "title", "rank", "price").show(10) 第一个结果表格展示了“author”列的查询结果,第二个结果表格展示多列查询。
在示意图中，它表示any(client_days and not sector_b) is True，如以下模型所示：...
5.row_nmber()窗口函数内从1开始计算 6.explode返回给定数组或映射中每个元素的新行 7.create_map创建...