2−D 数组 二维数组,也称为二维数组或矩阵,通过组织行和列中的元素来扩展一维数组的概念。...我们利用 NumPy 库中的 np.column_stack() 函数将 1−D 数组 array1 和 array2 作为列转换为 2−D 数组。...为了确保 1−D 数组堆叠为列,我们使用 .T 属性来转置生成的 2−D 数组。这会...
下面是一个示例代码,演示如何向PySpark DataFrame添加一个数组列: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,lit,array# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("Add Array Column").getOrCreate()# 创建示例DataFramedata=[("Alice",34),("Bob",45),("Cathy",28)]df=spa...
After that you just need to call the function withColumn('columnName', udf) on your dataframe 3) from pyspark.sql.functions import col, udf from pyspark.sql.types import StringType, ArrayType def custom_func(index): return my_list[0:index] custom_func = udf(custom_func, ArrayType(...
# Returns a new row for each element with position in the given array or map.frompyspark.sqlimportRowfrompyspark.sql.functionsimportposexplodeeDF=spark.createDataFrame([Row(a=1,intlist=[1,2,3],mapfield={"a":"b"})])eDF.show() +---+---+---+ | a| intlist|mapfield| +---+---...
步骤1：创建一个大小为列数的数组。如果条目为空，则将数组中的相应元素设置为列名的名称，否则将值...
from pyspark.sql.functions import expr concat_df.select(expr('length(id_pur)’)).show(5) # 返回’ id_pur '列的长度 列元素查询操作,列的类型为column,它可以使用pyspark.sql.Column中的所有方法 df.columns #获取df中的列名,注意columns后面没有括号 ...
pyspark.sql.functions import lit from pyspark.sql.types import ArrayType # 创建SparkSession对象 spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 定义空数组列的类型 empty_array = lit([]).cast(ArrayType("integer")) # 添加空数组列到DataFrame中 df = df.withColumn("empty_array_col", empt...
PySpark DataFrame是惰性求值的,只是选择一列并不会触发计算,而是返回一个Column实例。 df.a 事实上,大多数按列操作都会返回Column实例。 frompyspark.sqlimportColumnfrompyspark.sql.functionsimportuppertype(df.c)==type(upper(df.c))==type(df.c.isNull()) ...
from pyspark.sql.functions import isnull df = df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 1 list = df.collect()#注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 查询概况 1 df.describe().show() 以及查询类型,之前是type,现在是df.printSchema() 1 2 3 4 5 ...
from pyspark.sql.functions import expr concat_df.select(expr(‘length(id_pur)’)).show(5) # 返回’ id_pur '列的长度 列元素查询操作,列的类型为column,它可以使用pyspark.sql.Column中的所有方法 df.columns #获取df中的列名,注意columns后面没有括号 select()#选取某一列或某几列数据 例:df.select...