在拼接的结果中,我们会将分数转换为字符串,并用一个空格分隔姓名和分数。 # 按行拼接两列df_with_concat=df.withColumn("Concatenated",F.concat(F.col("Name"),F.lit(" "),F.col("Score").cast("string")))df_with_concat.show() 1. 2. 3. 运行后,输出会显示拼接后的结果,如下所示: +---+-...
string salary // 初始为字符串 } CONVERTED_DATA { string name int age // 转换为整数 float salary // 转换为浮点数 } DATA ||--o{ CONVERTED_DATA : converts to 结论 通过上述步骤,我们详细讲解了如何在 PySpark 中进行数据类型转换。从创建 SparkSession 到查看数据类型,再到使用cast方法进行转换,每个...
df\ .withColumn('体重',col('体重').cast('string'))\ .withColumn('height',col('height').cast('string'))\ .withColumn('年龄',col('年龄').cast('string'))\ .selectExpr('id',"stack(4,'`体重`',`体重`,'height',height,'`年龄`',`年龄`,'gender',gender) as (index,values)")\ .w...
spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 url="jdbc:mysql://localhost:3306/t...
df = df.withColumn('budget',df['budget'].cast("float")) #After Casting df.dtypes 这里使用的withColumn函数是PySpark最常用的函数之一,用于更新值、重命名、转换类型和创建新的列。 通过for循环强制转换多列: #Importing necessary librariesfrompyspark.sql.typesimport*#Identifying and assigning lists of var...
1. Converts a date/timestamp/string to a value of string, 转成的string 的格式用第二个参数指定 df.withColumn('test', F.date_format(col('Last_Update'),"yyyy/MM/dd")).show() 2. 转成 string后,可以 cast 成你想要的类型,比如下面的 date 型 ...
cast(DoubleType())) df = df.withColumn('is_true_flag',df['ist_true_flag'].cast(IntegerType())) ?转onehot 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #one-hot & standard scaler stages = [] for col in cat_features: # 字符串转成索引 string_index = StringIndexer(inputCol = ...
.withColumn('gender_Male', (F.col('gender')=='M').cast(IntegerType)) # 二分类变量: paid = 1/0 .withColumn('is_paid', (F.col('current_level')=='paid').cast(IntegerType)) # lifetime .withColumn('lifetime', (F.col('max_ts')-F.col('registration'))/TS_COEF) ...
PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...
appName(Stringname) 用来设置应用程序名字,会显示在Spark web UI中 (2)master函数 master(Stringmaster) 设置Spark master URL 连接,比如"local"设置本地运行,"local[4]"本地运行4cores,或则"spark://master:7077"运行在spark standalone 集群。 (3)config函数 ...