在PySpark中,cast函数是一个非常有用的工具,它允许我们将DataFrame中的列从一个数据类型转换为另一个数据类型。下面,我将详细解释cast函数,并给出示例代码以及转换过程中可能遇到的常见问题及解决方法。 1. 解释什么是pyspark中的cast函数 cast函数是PySpark中用于数据类型转换的函数。它可以将DataFrame中的列或表达式从...
string salary // 初始为字符串 } CONVERTED_DATA { string name int age // 转换为整数 float salary // 转换为浮点数 } DATA ||--o{ CONVERTED_DATA : converts to 结论 通过上述步骤,我们详细讲解了如何在 PySpark 中进行数据类型转换。从创建 SparkSession 到查看数据类型,再到使用cast方法进行转换,每个...
#5.1读取hive数据 spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 url="jdbc:mysql:/...
这一行代码确保更改发生,并且 dataframe 现在包含新列(10 年后的年龄)。 要将age列的数据类型从 integer 改为 double,我们可以使用 Spark 中的cast方法。我们需要从pyspark.types:导入DoubleType [In]:frompyspark.sql.typesimportStringType,DoubleType [In]: df.withColumn('age_double',df['age'].cast(Double...
show函数内可用int类型指定要打印的行数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.show()df.show(30) 以树的形式打印概要 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.printSchema() 获取头几行到本地: 代码语言:javascript ...
SparkSQL提供方便的api让我们和hive、HDFS、mysql、Cassandra、Hbase等存储媒介进行数据交换,但其默认只是的数据类型只有Int,Long,Float,Double,String,Boolean等; 如果是SQL中不直接支持的功能,可以通过用户自定义函数udf来实现;如果功能更加复杂,可以转为RDD数据结构来实现。 1.窗口函数 # 数据的分组聚合,找到每个用户...
How to change a dataframe column from String type to Double type in PySpark? 解决方法: # 示例 from pyspark.sql.types import DoubleType changedTypedf = joindf.withColumn("label", joindf["show"].cast(DoubleType())) # or short string ...
cast(StringType)) pandas_df["A"] = pandas_df['A'].astype("int") # 重置索引 spark_df = spark_df.withColumn("id", monotonically_increasing_id()) # 生成一个增长的id列 pandas_df.reset_index() # 切片 pandas_df['a':'c'] # a-c三行 pandas_df.iloc[1:3, 0:2] # 1-2行,0-1...
vocabSize: int=100) : """ 结合TF和IDF pyspark transformer --- Args: List_name (string) :工作列表格式为prefix_list的特性的前缀 vocabSize (int) :要保留的最高输出单词数 Return: Tf transformer,idf transformer """ tf = CountVectorizer(inputCol=f"{list_name}_list", outputCol=f"TF_{list...
|--e: string (nullable=true) ... 去重set操作,跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 1 data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中