在PySpark中,cast函数是一个非常有用的工具,它允许我们将DataFrame中的列从一个数据类型转换为另一个数据类型。下面,我将详细解释cast函数,并给出示例代码以及转换过程中可能遇到的常见问题及解决方法。 1. 解释什么是pyspark中的cast函数 cast函数是PySpark中用于数据类型转换的函数。它可以将DataFrame中的列或表达式从...
string salary // 初始为字符串 } CONVERTED_DATA { string name int age // 转换为整数 float salary // 转换为浮点数 } DATA ||--o{ CONVERTED_DATA : converts to 结论 通过上述步骤,我们详细讲解了如何在 PySpark 中进行数据类型转换。从创建 SparkSession 到查看数据类型,再到使用cast方法进行转换,每个...
这一行代码确保更改发生,并且 dataframe 现在包含新列(10 年后的年龄)。 要将age列的数据类型从 integer 改为 double,我们可以使用 Spark 中的cast方法。我们需要从pyspark.types:导入DoubleType [In]:frompyspark.sql.typesimportStringType,DoubleType [In]: df.withColumn('age_double',df['age'].cast(Double...
'custom_district_id', 'custom_dealer_id','custom_area_id','custom_two_area_id' ] for col in int_to_string_list: df5 = df5.withColumn(col, df5[col].cast(StringType())) # 单个列测试 # df5 = df4.withColumn('approach_id', df4['approach_id'].cast(StringType())) # df5....
spark.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'data/kv1.txt' INTO TABLE src")df=spark.sql("SELECT key, value FROM src WHERE key < 10 ORDER BY key")df.show(5)#5.2读取mysql数据 ...
SparkSQL提供方便的api让我们和hive、HDFS、mysql、Cassandra、Hbase等存储媒介进行数据交换,但其默认只是的数据类型只有Int,Long,Float,Double,String,Boolean等; 如果是SQL中不直接支持的功能,可以通过用户自定义函数udf来实现;如果功能更加复杂,可以转为RDD数据结构来实现。 1.窗口函数 # 数据的分组聚合,找到每个用户...
return input_df.select([col(col_name).cast("int") for col_name in input_df.columns]) def sort_columns_asc(input_df): return input_df.select(*sorted(input_df.columns)) df.transform(cast_all_to_int).transform(sort_columns_asc).show() ...
PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...
|--e: string (nullable=true) ... 去重set操作,跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 1 data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中
PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定结构。StructType 是 StructField 的集合...