ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y轴标签 plt.ylabel('Y') #画散点图 ax1.scatter(x,y,c='r',marker ='o') #设置图标 plt.legend('x1') #显示所画的图 plt.show() 5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s...
然后,我们创建了两个列表x和y,用于存储散点图的x轴和y轴数据。接下来,我们调用plt.scatter()函数,将x和y作为参数传递给它,以绘制散点图。我们还使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数来设置图表标题和坐标轴标签。最后,通过调用plt.show()函数来显示图表。除了上述示例中的基本用法,pyplot.scatter...
此处采用 scikit-learn 里的 make_blobsimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个数据集,X有两个特征,y={-1,1}X, y = make_blobs(n_samples=500, centers=2, random_state=6)y[y ==0] = -1plt.scatter(X[:,0],X[:,1], c=y, s=50, cmap=plt.cm.Paired)plt.xlabel("feature_1")plt.ylabe...
源码地址:https://gitee.com/VipSoft/VipPython/matplotlib/pyplot_scatter.pyhttps://matplotlib.org/stable/gallery/index
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这篇文章再来总结一个常用画图函数scatter-散点图。 参数 常用参数 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#导入需要的包 data=np.random.multivariate_normal([0,1],[[1,0],[0,1]],200)#准备数据,二维正态分布 plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False#正确显示负号 fig=plt.figure...
数据类型:pcolormesh 通常用于处理二维数组(矩阵)数据,而 scatter 用于处理成对的 x-y 数据点。 颜色使用:两者都使用颜色来表示数据,但 pcolormesh 通常使用颜色映射来表示数据值,而 scatter 可以使用颜色来表示点的属性(如类别或大小)。 可视化类型:pcolormesh 绘制的是四边形网格,而 scatter 绘制的是散点。
模块:matplotlib.pyplot方法:scatter() 1. 基础绘图 示例一 2. 两幅点图绘制在同一个坐标系内 示例二
在pyplot中绘制附加点可以使用scatter函数。scatter函数可以在图形上添加离散的点,可以用于绘制散点图等。下面是对scatter函数的完善且全面的答案: 概念: scatter函数是matplotlib.pyplot库中的一个函数,用于绘制离散点。 分类: scatter函数属于matplotlib.pyplot库中的绘图函数。 优势: 显示离散数据:scatter函数可以将离散...
Matplotlib.pyplot.scatter是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数。它要求x和y值的大小必须相同,即两个数组的长度必须一致。 概念: 散点图是一种以点的形式表示数据分布的图表,其中每个点的位置由其对应的x和y值确定。通过散点图,我们可以观察到数据的分布模式、趋势以及可能存在的异常值。