通过设置plot格式: ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 再使用scatter()函数绘制三维散点图: im = ax.scatter(x, y, z, s=100,c=color,marker='.') 其中s=100为设置点的大小、c=color为设置点的颜色,marker='.'为设置点的形状(此处为实心圆点)。 3. 设置侧边colorbar 根据数据的格式,我...
plt.scatter(x+4, y, c='r', alpha=0.05, s=10) 2、三维散点图 三维散点图函数原型: p3d.Axes3D.scatter( xs, ys, zs=0, zdir=’z’, s=20, c=None, depthshade=True,*args, **kwargs ) p3d.Axes3D.scatter3D( xs, ys, zs=0, zdir=’z’, s=20, c=None, depthshade=True,*ar...
fig=plt.figure()# 创建一个3D坐标轴ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# ax.scatter(x, y, z)df_1=pd.DataFrame()df_1['dim0']=X_test[:,0]df_1['dim1']=X_test[:,1]df_1['dim2']=X_test[:,2]df_1['labels']=labels_pred colors=['red','purple','orange','green','b...
在Julia中,可以使用Plot或PyPlot库来绘制3D曲面。 1. Plot库:Plot是一个功能强大的绘图库,支持多种绘图类型,包括3D曲面。要在Julia中使用Plot绘制3D曲面,首先需要...
frommpl_toolkitsimportmplot3d# to plot 3dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ts=np.linspace(0,2*np.pi,50)xs=np.sin(ts)ys=np.cos(ts)ax.scatter(xs,ys,ts)plt.show() 画线 画线也很简单,把上面的 scatter 改成 plot 即可, 3D也是一样。
我们还可以绘制散点图、条形图、等高线图、饼状图、直方图、3D图等。 7.1 散点图 使用scatter() 绘制散点图。 import matplotlib.pyplot as plt # 为方便简介为plt import numpy as np # 画图过程中会使用numpy import pandas as pd # 画图过程中会使用pandas # 使用numpy产生数据 fig = plt.figure() # ...
scatter 的3D图: # This import registers the 3D projection, but is otherwise unused. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # noqa: F401 unused import import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility ...
scatter:散点 ax.scatter(train_data,train_label,marker = "+") plot:连线 ax.plot(train_data,train_label) image.png 直接显示一个numpy或者图片 a = np.linspace(1,256,256) a = a.reshape((16,16)) plt.imshow(a) 绘制3D图 frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
1 折线图&散点图 Line and scatter plots 折线图 Line plots(关联一组x和y值的直线) import numpy as np 1. import pylab as pl 1. x = [1, 2, 3, 4, 5]# Make an array of x values 1. y = [1, 4, 9, 16, 25]# Make an array of y values for each x value ...
使用3D图形:如果数据是三维的,可以使用mplot3d模块中的函数创建三维图形。可以使用plot_surface函数绘制三维表面图,或者使用scatter函数绘制散点图。 使用等高线图(Contour plot):可以使用contour函数绘制等高线图来展示二维数据的第三个维度。可以使用contour函数的参数来指定等高线的间隔和颜色。 使用动画:如果数据是时间序...