markersize,简写为ms:定义标记的大小。 markerfacecolor,简写为mfc:定义标记内部的颜色。 markeredgecolor,简写为mec:定义标记边框的颜色。 markeredgewidth, 定义标记边框宽度 参考资料:https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-marker.html linestyle 折线的类型 '-' solid line style 实线 '--' dashed line sty...
importmatplotlib.pyplot as plt x= [1,2,3,4] y= [1,2,3,4] y2= [2,4,6,8]#maker/makersize/markerfacecolor/markeredgecolor/color(指的是linecolor)/linestyle/linewidth/markeredgewidth//plot函数有很多的参数可以选择//主要有线的类型linestyle//线的宽度linewidth//线的颜色color//maker的样式marker...
markeredgecolor='gray', markeredgewidth=2) plt.ylim(-1.2,1.2); plt.plot函数的这种灵活性提供了很多的可视化选择。查阅plt.plot帮助文档获得完整的选项说明。 使用plt.scatter绘制散点图= 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: plt.scatter(x, y, marker='o'...
x = [1, 2, 4, 7]y = [5, 6, 8, 10]# 蓝色,线宽20,圆点,点尺寸50,点填充红色,点边缘宽度6,点边缘灰色plt.plot(x, y, color="blue", linewidth=10, marker="o", markersize=50,markerfacecolor="red", markeredgewidth=6, markeredgecolor="grey")plt.show() 2. plt.xlable(), plt.ylable...
‘mew’ “markeredgewidth” ‘aa’ ‘antialiased’因此可以将上述rc命令缩写如下rc(‘lines’, lw=3, c=’g’) 注意:可以使用python的kwargs字典来存储默认参数的字典。例如,font = {‘family’ : ‘monospace’, ‘weight’ : ‘italic’, ‘size’ : ‘medium’} # pass in the font dict as kwar...
//marker的⼤⼩markersize/markeredgewidth //以上各种参数的选择可以在matplotlib.lines.Line2D — Matplotlib 3.4.3 documentation找到 plt.plot(x,y,linestyle = (0,(1,1)),fillstyle = 'none',marker = 10,markeredgewidth = 2,markersize = 15,color = 'k')plt.plot(x,y2,'-.',marker = '+...
plt.plot(x, np.sin(x), ls='None',marker='*',markersize=20, markeredgecolor='orange',markeredgewidth=2,markerfacecolor='skyblue') 3)设置多条线的样式: (8)坐标刻度的设置: ax.set_yticks([...]) ax.set_xticks([...]) plt.xticks(ticks =[ ],labels=[ ]) ...
line.set_markeredgewidth(1) plt.show() 结果如图: 4.常用函数 (1)plot()对于参数中,常用的format:线的颜色、线的形状、点的标记形状,我们用这三个的时候经常用缩写,它们之间的顺序怎么都可以,如它俩一个意思:’r+–’、’+–r’。如果我们不想缩写的话,可以分别写成如: color=’green’, linestyle=’...
markeredgecolor='orange',markeredgewidth=2,markerfacecolor='skyblue') 3)设置多条线的样式: (8)坐标刻度的设置: ax.set_yticks([...]) ax.set_xticks([...]) plt.xticks(ticks =[ ],labels=[ ]) (9)补充 从seaborn 里导入已下载好的数据方式: ...
markeredgewidth or mew:floatmarkerfacecolor or mfc:color markerfacecoloralt or mfcalt:color markersize or ms:floatmarkevery:Noneorintor(int,int)or slice or List[int]orfloator(float,float)path_effects:`.AbstractPathEffect` picker:floator callable[[Artist,Event],Tuple[bool,dict]]pickradius:floatras...