增加字段:mycol.update({"_id":1},{"$set":{"new_field":0}}) 删除字段:mycol.update({"_id":1},{"$unset":{"new_field":1}})
db.ss.find({"user": int(uid)}).sort("createTime",-1)按照创建时间排序 2.多个条件 .sort([("field1",pymongo.ASCENDING), ("field2",pymongo.DESCENDING)]) sort作为入参调用 db.find(query_conditioin, projection={"_id":True, "dev_status":True, "created_at":True}, limit=3, sort=[(...
by_age = collection.find().sort('age', DESCENDING) for doc in sorted_docs_by_age: print(doc) # 查询所有文档并按多个字段排序(先按名称升序,再按年龄降序) sorted_docs_multi_field = collection.find().sort([('name', ASCENDING), ('age', DESCENDING)]) for doc in sorted_docs_multi_field...
pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替 pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替 for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 for u in db.users.find().sort([("age", pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from ...
1 回の操作で、limit()、sort()、skip()メソッドを組み合わせることができます。 これにより、返されるソートされたドキュメントの最大数を設定して、返される前に指定された数のドキュメントをスキップできます。 次の例では、cuisineの値が"Italian"であるドキュメントを返...
使用聚合管道操作进行group by。在聚合管道中,可以使用$group操作符来对指定字段进行分组。 代码语言:txt 复制 # 使用聚合管道操作进行group by pipeline = [ {'$group': {'_id': '$field_to_group_by', 'count': {'$sum': 1}}} ] result = collection.aggregate(pipeline) 在上述代码中,$field_to_...
for doc in collection.find().sort([ ('field1', pymongo.ASCENDING), ('field2', pymongo.DESCENDING)]): print(doc) """ import pymongo from pymongo import MongoClient from config.DB import SHOUFUYOU_REPORTING_URI, SHOUFUYOU_REPORTING_DB_NAME ...
"field_3", ] writer.writerow(fieldList) allRecordRes = db_des_table.find() # 写入多行数据 for record in allRecordRes: print(f"record = {record}") recordValueLst = [] for field in fieldList: if field not in record: recordValueLst.append("None") ...
Add a sort stage to sort from youngest to oldest Next, add a $sort stage that sorts the documents in descending order by the dateofbirth field to list the youngest people first: pipeline.append({ "$sort": { "dateofbirth": -1 } }) 3 Add a limit stage to see only three results ...
在上述示例中,我们使用$group操作符按照字段your_group_field进行分组,并使用$push操作符将匹配的文档添加到documents数组中。然后,我们通过遍历结果,可以获取到每个分组的_id和对应的文档列表。 请注意,上述示例中的代码仅供参考,实际使用时需要根据具体的集合结构和需求进行调整...