-q, --query 查询条件 --skip 跳过指定数量的数据 --limit 读取指定数量的数据记录 --sort 对数据进行排序,可指定排序的字段,使用1为升序-1为降序,如 sort({key:1})。 4.1 备份 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory -h:MongDB所在服务器...
db.class.find({hobby:"computer"}) 1. 找到既喜欢画画,又喜欢跳舞的学生 db.class.find({hobby:{$all:['draw','dance']}}) 1. 统计兴趣爱好有3项的学生人数 db.class.find({hobby:{$size:3}}).count() 1. 找到本班年龄第二大的学生 db.class.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(1...
# 先查询表中已经存在的记录的最大id的记录 find_one = collection_target.find().sort([('id', pymongo.DESCENDING)]).limit(1) max_id = None for row_data in find_one: max_id = row_data["id"]
官方文档中,find函数中的说明表明,在find中传参应该和cursor后面调用sort函数一样 find(filter=None,projection=None,skip=0,limit=0,no_cursor_timeout=False,cursor_type=CursorType.NON_TAILABLE,sort=None,allow_partial_results=False,oplog_replay=False,modifiers=None,manipulate=True) sort(optional): a list...
sort('visitor_num', pymongo.ASCENDING): print(post) # 分页查询 for post in collection.find().skip(5).limit(10): # skip(N) 跳过前N个文档,等价于mysql查询中的offset 根据limit参数值,返回第N+1条及往后文档 print(post) # 统计 # 获取文档总数 print(collection.count_documents({})) # 获取...
sort()方法可以对查询到的结果进行排序,常和find()方法搭配在一起使用 sort(要排序的字段,pymongo.ASCENDING/pymongo.DESCENDING) 默认为升序 pymongo.DESCENDING也可以用-1替代: VIII. 去重 返回的结果是一个列表 如果我们想在插入数据时就进行去重,除了在使用update_one()和update_many()方法时据时指定upsert=True...
通过limit()方式,可以限定返回的文档条数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpymongo myclient=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 新建数据库 mydb=myclient["mydatabase"]# 创建集合 mycol=mydb["myset"]# 返回指定条数 myresult=mycol.find().limit(3)# 查询...
sort() 排序的用法我们在基于上面的集合数据之下,对 x 进行一个排序操作,可以使用 sort() 方法,具体操作如下: ```p[ythonimport pymongoresult = foo.find() 升序 result.sort([('x', pymongo.ASCENDING)])for data in result: print(data) {'id': ObjectId('5acdc47d29561f64220f6fc4'), 'x': 0...
cursor = c.find(query, sort=sort).limit(20) 上面的代码在与 query [“ field_to_check_for”] ['exists'] =真 我也尝试使用 query [“ field_to_check_for”] =“存在” 但这会返回一个空结果翻阅古今 浏览448回答1 1回答 浮云间 您的查询字典格式错误,请尝试以下一种:query = {"field_to_che...
find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)print([result['name'] for result in results]) 运行结果: ['Kevin', 'Mark', 'Mike'] 另外还可以用limit()方法指定要取的结果个数,示例如下: results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)print([result[...