如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。 如果在pycharm中调试时,使用多gpu的话,除了直接在程序中设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'...
如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。 如果在pycharm中调试时,使用多gpu的话,除了直接在程序中设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'...
1. 2. 3. 使用命令行启动程序时加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2比如, CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 python FasterRCNN.py 使用pycharm调试程序时不想改动源代码, 可以这么做, 从而指定运行时使用的GPU, 只需两步 第一步, 打开"Edit Configurations" 第二步, 设置环境变量,...
$ python -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1' train.py # 单机多卡启动,设置当前使用第0号和第1号卡 $ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 $ python -m paddle.distributed.launch train.py 运行以下指令 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python -m paddle.distributed.launch train.py \ --config...
pip install C:\Users\ls331_rlbdlla\torch-1.8.0+cu101-cp39-cp39-win_amd64.whl 以下代码进行调用gpu和测试 import torch import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" print(torch.cuda.device_count()) print(torch.cuda.is_available()) ...
cd${project_dir}CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python -m xxx.py 解决办法: 工作路径(project_dir),也就是相对路径的起点, 设置在Run/Debug Configurations下, 一检查我的果然设置有误, 设置成项目根目录的绝对路径即可. 把/run/media/geoffrey/Timbersaw/Projects/GithubProject/reid-strong-baseline/tools后面的/tools...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythontest.py 即可。但是,还有没有更简单的方法呢?当然必然是肯定的! 最简单的方法是这样的,只需要将Python解释器配置为远程服务器的解释器,就像是把服务器硬件资源装到本地PC一样,所有操作都可在本地完成。配置方式如下: 首先,依次选择File-->Setting-->Project-->Project Interpreter打开...
export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3" export OMP_NUM_THREADS=2 ... python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=4 tools/train.py --cfg xxx.yaml 如上,其中export行是设置环境相关命令;python -m torch.distributed.launch 表示调用torch.distributed.launch 这个.py文件进行分布式训练;–nproc...
CUDAVISIBLEDEVICES='0' python demo.py --gpu=0 这时就需要在这个配置界面里指定,在Enviroment variablies里填写CUDAVISIBLEDEVICES='0',在Paramters里填写--gpu=0。这里的配置和命令行只是个demo,不具有实际意义。 Python中文社区 全球Python中文开发者的 ...
我们设置一个新环境,将环境再改为刚安装好的tensorflow1.9.0的版本,测试运行一个小程序。 代码语言:javascript 复制 #-*-coding:utf-8-*-""" Created on Mon Nov1919:33:032018@author:KUMA"""importnumpyasnpimporttensorflowastfimportos os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'classLinearSep:def__init_...