http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。 如果在pycharm中调试时,使用多gpu的话,除了直接在程序中设...
CUDA_VISIBLE_DEVICES设置要在模型加载到GPU上之前 使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']对可以使用的显卡进行限定之后, 显卡的实际编号和程序看到的编号应该是不一样的, 例如上面我们设定的是os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0,2", 但是程序看到的显卡编号应该被改成了'0,1'也就是程序所使用的显卡编号...
以window 10为例,利用FileZilla登录到服务器后,可以看到左边是本地站点,右边是远程站点(服务器上的目录),如下图所示,直接将本地文件test.py用鼠标拖拽到服务器上的指定目录即可(上传过程),这个过程是可逆的(下载过程),非常方便。 利用FileZilla软件配合SSH协议,即可完成文件传输及程序运行等必要工作。 CUDA、cuDNN多...
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' # 使用GPU 0,1 或在命令行输入 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python yourcode.py 附: pycharm没有外部变量会产生import错误 --data_dir=/home/renduo/PycharmProjects/SealCls/imagenetsrc/datasets/data_dir--export_dir=/home/renduo/models/imagenet/resnet...
实验三&远程服务器Linux系统入门配置服务器的cuda、cudnn、conda、tensorflow等深度学习环境总体按照这两个教程来的还顺手改了一下pycharm背景由于所给机子是裸机,任何工具都没安装,故第一次就会出现下述报错:bash: sudo: command not found错误的解决方法:报上述错误其实是sudo没有安装的原因,我们只需要对sudo进行安...
其中,.cuda()是PyTorch中用于将张量(Tensor)移动到GPU上进行加速计算的方法。 然而,如果在使用.cuda()时无法获取CUDA的张量,可能是由以下几个原因导致的: 缺少CUDA驱动:在使用CUDA进行GPU加速计算之前,需要安装适用于您的GPU型号的CUDA驱动程序。您可以访问GPU制造商的官方网站,如NVIDIA,下载并安装适用于您的GPU型号...
(原)pycharm中使用CUDA_VISIBLE_DEVICES 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。
1.nvidia -smi 可以查看到当前显卡的memory,可以选择memory剩余多的跑代码 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"#指定在哪块卡上跑代码2.由于非正常退出会导致即使代码停止运行,但是占着的memory依然在。那么需要 ps -aux上面这个 服务器 数据 转载 ...
您可以在dockerfile中使用nvidia/cuda作为基础镜像,并在容器中使用--gpus all参数来启用对GPU的访问。 总结起来,要在docker堆栈中使用GPU,您需要确保正确安装了NVIDIA驱动程序和NVIDIA容器运行时,检查GPU设备的可用性,正确配置docker,并使用支持GPU的docker镜像和容器。这样,您就可以在docker容器中使用GPU进行计算...
(原)pycharm中使用CUDA_VISIBLE_DEVICES 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。