当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用。 如果在pycharm中调试时,使用多gpu的话,除了直接在程序中设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3',也可以通过下面的方法: 1. 打开Run/Debug Configurations,在Environment variables右边点击…处。 2. 点击下...
demo_suite文件夹里有两个文件:bandwidthTest.exe 和 deviceQuery.exe 打开cmd,将这两个文件拖到里面,运行,如下显示便是成功。 在cmd中输入 nvcc -V 显示版本 安装torch 不要在cmd里面pip install torch,这样安装的torch时cpu版本,需要在官网下载与CUDA版本对应的torch,然后进行本地安装。 将下载下来的torch-1.8....
CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,0,3只有编号为0,2,3的GPU对程序是可见的,但是在代码中gpu[0]指的是第2块儿,gpu[1]指的是第0块儿,gpu[2]指的是第3块儿 设置示例: 在python程序中, import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,2,3'...
network:A network installer is a small installer client that will only download the required components during the installation. It is faster to download, but requires re-downloading each component with each new installation. (百度翻译:网络安装程序是一个小型安装程序客户端,只在安装过程中下载所需的组...
在jupyter_notebook_config.py中找到并修改如下配置项(大概在385行左右): 修改前: # c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’ 修改方法:删除前面的 # 号,在后面的单引号里输入要设置的目录路径,保存关闭。 注意:这里的路径中的 ‘\’ 要换成 ‘\’ 或 '/’,否则可能出现转义字符 ...
当未设置-- GPU时,防止在SLURM中使用GPU 、 当用户通过--gpus=2请求GPU时,SLURM分配给用户的GPU设置为CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。$ srun --gpus=2 bash -c 'echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES'我们有一个小团队,可以相信我们的用户不会滥用系统(他们可以很容易地覆盖环境变量),所以这很好用然而,意外地绕过这一...
请检查CUDA_VISIBLE_DEVICES设置的值是否与作业规格匹配。例如您选择4卡规格的作业,实际可用的卡ID为0、1、2、3,但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量搬到了7号GPU卡上,超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号在所选规格范围内,但是依旧出现了上述报错。可能...
CUDA_VISIBLE_DEVICES设置要在模型加载到GPU上之前 使用os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']对可以使用的显卡进行限定之后, 显卡的实际编号和程序看到的编号应该是不一样的, 例如上面我们设定的是os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0,2", 但是程序看到的显卡编号应该被改成了'0,1'也就是程序所使用的显卡编号...
我们可以直接设置GPU内存按需动态分配 import tensorflow as tfphysical_gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_gpus[0], True) 通过以下命令可以看到执行过程中GPU内存的占用最高为697M mango@mango-ubuntu:~$ while true; do nvidia-smi; sleep 0.2;...
GCC G++设置 因为cuda9.0 安装需要gcc5的编译器,我为了方便,因为有可能其他的软件会需要其他高版本的,我顺便把gcc都给装上,需要的时候通过配置来激活即可。 需要GCC5 当然为了方便可以考虑把所有的GGC都装进去,看你的洗好 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 40 ...