无效的问题,以下是一些可能的原因及解决方法,根据您提供的提示,我将分点详细回答: 1. 确认cuda_visible_devices的设置方式 确保您在正确的时机和方式下设置了cuda_visible_devices环境变量。通常,这个环境变量需要在任何CUDA相关的库(如TensorFlow、PyTorch、CUDA Runtime等)被加载或初始化之前设置。设置方式如下:...
这是因为深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)在初始化时就会读取CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量,并在后续操作中使用这些设置。因此,尝试在运行时通过循环动态更改CUDA_VISIBLE_DEVICES是无效的。 解决方法 1. 子进程方法 通过在子进程中运行深度学习代码,每次子进程启动时重新设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。在这种...
1、故障原因 2、解决方法 前言 前段时间因微软账户和磁盘使用问题初始化了一台Lenovo Thinkbook的笔记本电脑,后出现无法通过桌面快捷方式打开Edge浏览器,以及无法设置PIN等问题。经查找相关博客和个人尝试后解决以上问题,经总结给大家带来相关解决方案。(以下方法仅供参考,因电脑情况各不相同,可能无效) 一、无法通过桌面...
Cassie 你当像鸟,飞往你的山。 # os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']指定GPU无效知识点:我们在单卡训练想使用指定GPU的时候,需要手动设置os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=“1”(指定程序在1卡上跑) 但我昨天晚上写了这句话时候 程序还是在0卡上跑 一通乱试之后 以为跑起来了 早上看到又挂了。解决...
Eg.1 在未设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 时运行 deviceQuery 的输出: Detected2CUDA Capabledevice(s)Device0:"Tesla K20c"CUDA Driver Version/Runtime Version9.0/8.0CUDA Capability Major/Minor version number:3.5...Device PCI Domain ID/Bus ID/location ID:0/3/0Compute Mode:<Default(multiple host threads...
如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。 当然也可以在程序开头设置os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = '0,1,2,3’来使用。如果在pycharm中调试时,使用多gpu... ...
1. 在设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量后,只有被指定的GPU设备会被程序所使用,其他未被指定的GPU设备将不可见。 注意:这种方式只对使用CUDA进行加速的程序有效,对于仅使用CPU的程序无效。 要取消CUDA_VISIBLE_DEVICES export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""