写Python 程序会用到一些 Python 包(比如处理数据的NumPy,Pandas,机器学习使用到的 TensorFlow),你可以使用 pip 命令在 cmd 安装,也可以在 PyCharm 一键安装。 菜单栏:File->Settings-> Project Interpreter。可以看到现在的解释器是 Python 3.7,下方有解释器自己的一些 package,若你的包在下面能找到,就不用安装了。
pycharm 配置interpreter 本地docker 背景 以往,新手配置python的linux开发环境会遇到许多大坑。最近偶然接触到windows10子系统(Ubuntu),内存占用少,丝滑流畅,感觉十分便利,本地配置好pycharm及代码同步,也省去了安装虚拟机,双系统的麻烦,码代码和娱乐两不误,开发学习十分便利。但是windows的原生的cmd用起来感觉不便,不...
一:先创建docker-machine 先创建docker machine。我主机上的虚拟机是virtualbox。 $ docker-machine create --driver virtualbox default 如果已经create过了,这里就只需要: $ docker-machine start default 看看ip: $ docker-machine ls NAME ACTIVE DRIVER STATE URL SWARM DOCKER ERRORS default * virtualbox Runni...
Wait for PyCharm to connect to the Docker daemon and complete the container introspection. Next, select an interpreter to use in the Docker container. You can choose any virtualenv or conda environment that is already configured in the container or select a system interpreter. Click OK. The con...
Hi, I hope this message finds you well.I am following this tutorial by Jetbrains on how to “Configure an interpreter using Docker”:...
2、发现两者都是一样的,都是解释器(Project Interpreter)的问题 (1)什么是解释器 先说一下,什么是解释器,Python的解释器就是Python.exe,是用来解释运行你编写的Python代码的,我们下载的Python(无论是2版本,还是3版本)其实自带解释器和编译器,可以直接在命令行敲入代码,或者写一个文本,然后调用Python的解释器来执行也...
Configure Docker Compose as a remote interpreter Do one of the following: Click thePython Interpreter selectorand chooseAdd New Interpreter. PressCtrlAlt0Sto openSettingsand go toProject: <project name> | Python Interpreter. Click theAdd Interpreterlink next to the list of the available interpreters...
I hit this issue when using a docker-compose interpreter. After adding the local path to my project as the `Working directory` in my run config it worked: 0 Please sign in to leave a comment.Didn't find what you were looking for? New post Copyright...
本教程服务器为单张4090工作站,已经提前在服务器上搭建好了nvidia-device,cuda,cudnn,docker等。 1,拉取nvidia/cuda镜像,nvidia/cuda - Docker Image | Docker Hub docker网址 根据你的Linux版本(本教程为Ubuntu20.04),服务器cuda驱动(本教程为11.5),选择cudnn8-devel版本 ...
PyCharm 2022.2 引入了一个新的向导,用于在远程目标上设置解释器(如 WSL、SSH、Docker、Docker Compose 或 Vagrant)。它使得设置的过程更加结构化且易于操作。 若要找到新向导,依次打开“Settings | Preferences | Python Interpreter”,然后单击窗口右上角的“Add Interpreter”链接,或单击编辑器右下角的解释器,并选择...