写Python 程序会用到一些 Python 包(比如处理数据的NumPy,Pandas,机器学习使用到的 TensorFlow),你可以使用 pip 命令在 cmd 安装,也可以在 PyCharm 一键安装。 菜单栏:File->Settings-> Project Interpreter。可以看到现在的解释器是 Python 3.7,下方有解释器自己的一些 package,若你的包在下面能找到,就不用安装了。
在左侧菜单中选择Plugins,搜索Docker并安装。 第五步:配置 Docker 作为解释器 在PyCharm 中打开你的项目。 进入File->Settings(或Preferences)。 在左侧菜单中选择Project->Python Interpreter。 点击右上角的设置图标,选择Add。 在弹出的对话框中选择Docker,并配置 Docker 的 API URL(通常为unix:///var/run/docke...
1 配置 Docker (1)依次点击 View --> Tool Windows --> Docker. (2)然后点击铅笔图标,开始配置 Docker。 (3) 弹出「Docker」窗口后,在如下图所示的「Engine API URL」中填入:tcp://192.168.7.164:2375,其中2375为服务器端 Docker 容器的端口(端口查看方法见附件)。 当看到如上图所示的「Connection success...
打开pycharm,新建一个工程,打开'File'->'Settings'->'Project Interpreter'.在一个齿轮处,选择'Add'.以往在这里我们添加的都是本地自带的解释器,或者添加的是Conda中的解释器,而这一次,我们添加的是Docker解释器 添加Docker解释器 各位在第一次这样操作的时候,可能在这一栏看到的都是空的,不用担心。点击"New.."...
2.1 interpreter - add - ssh interpreter 2.2 选择服务器上的interpreter 特别注意:下面的sync floders: remote path就是第一步中的 deployment path,一定要对应! 3 file - settings - tools - ssh Terminal 3.1 设置ssh configuration。 3.2 设置ssh terminal。cloud1是服务器名称(也可以是用户名) ...
首先,确保已经安装并配置好Docker和docker-compose。可以参考Docker官方文档进行安装和配置。 在PyCharm中打开项目,然后点击菜单栏的"File" -> "Settings"。 在设置窗口中,选择"Project: [项目名称]" -> "Python Interpreter"。 在Python解释器设置页面,点击右上角的齿轮图标,选择"Add"。
因为docker容器是一个独立的环境,所以像pip源的设置需要重新设置一下,方法一是修改~/.pip/pip.conf文件,如设置为豆瓣源: [global] timeout = 60 index-url=http://pypi.douban.com/simple trusted-host=pypi.douban.com 方法二是直接用命令行设置:(如阿里源) ...
Configuring Docker as a remote interpreter Now, let's define a Docker-based remote interpreter. Do one of the following: Click the Python Interpreter selector and choose Add New Interpreter. Press CtrlAlt0S to open Settings and go to Project: <project name> | Python Interpreter. Click ...
sudo pkill -SIGHUP dockerd 2.配置pycharm(我用的2019.1版本,不同的可能不一样,大致相同): 打开之后File->Settings->Project->Project Interpreter 点击Project Interpreter一栏右边齿轮,选择Add... 1.png 然后选择Docker,Server应该能直接连上,在Image name一栏就能看到你pull的镜像,选择之后点击OK ...
Configuring Docker as a remote interpreter Now, let's define a Docker-based remote interpreter. Ensure that you have downloaded and installed Python on your computer. Do one of the following: Click the Python Interpreter selector and choose Add Interpreter. Press Ctrl+Alt+S to open the ...