将RGB空间转换为 Lab空间,减弱不同颜色分量的相关性;利用改进的二进制量子粒子群算法搜索最 优阈值,作为改进二维 Otsu算法的分割阈值,然后对图像进行分割。通过实验证明改进算法与其他算法相比,分 割速度和分割精确度都有很大的提升。 关键词 二维 OtsuLab颜色空间 二进制量子 PSO 语义分割 中图分类号 TP391.9 文献...
“基于改进PSO算法的Otsu快速多阈值图像分割”出自《现代电子技术》期刊2011年第6期文献,主题关键词涉及有图像分割、粒子群算法、非均匀变异、线性递减惯性权重、独立峰值、多阈值、最大类间方差等。钛学术提供该文献下载服务。
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基于改进PSO算法的Otsu快速多阈值图像分割 彭正涛;方康玲;苏志祁 【摘要】为了确定图像分割的最佳阈值,基于改进粒子群优化算法,提出了一种快速多阈值图像分割方法.首先引入独立峰值将直方图划分为若干区域,然后在各个区域使用最大类间方差法得到优化的目标函数,用具有非均匀变异特性和雁群飞行启示的线性递减惯性权重粒子...