PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板,PSM-DID的经典方法依然适用,即处理前只...
在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor matching),“卡尺内匹...
PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 第二个模型叫做双重差分(DID),长得像在另一个...
logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID 展开阅读全文 评论...
含横截面数据模型、时间序列数据分析、VAR、GARCH类、面板数据模型、高维固定效应模型、动态面板数据模型、变系数面板数据模型、离散选择模型、二元Logit模型、Probit模型、有序probit、多项离散选择模型、政策评价方法、PSM倾向得分匹配、断点回归模型、双重差分DID、PSM-DID等 ...
数据名称:【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解 数据内容:PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献;传统DID的Stata数据、命令、文献;倾向得分匹配的stata数据、命令 数据来源:皮皮侠社区用户 二、参考文献 用途:应用DID最重要的前提条件是处理组和控制组存在共同趋势,但无论是从经典的经济收敛理论还是经济发展现实来看,...
关于逐年PSM－DID，我们引荐过①逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，②逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式！出口不一定能提高公司的生产率，原文PDF附在文后。Greenaway, D., Gullstrand, J. & Kneller, R. Exporting May Not Always Boost Firm ...
我国“双一流”建设成效评价可考虑在科学研究维度的若干可比领域运用PSM-DID的方法开展政策效应评估。 关键词 德国“卓越计划”;重点建设政策;成效评价 一、引言 2015年10月,国务院印发了《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》(下文简称“双一流”建设方案),旨在通过重点建设,加快高等教育治理体系和治理能力...
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences,以下简称DID)结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。# V) PSM-DID模型结合了PSM和DID方法的优势,先用PSM进行匹配,再用DID进行回归计算干预带来的因果效应。非...