DID方法(双重差分方法)是一种估计因果效应的计量方法,能够处理由样本选择偏误导致的内生性问题,在目前的经济学实证文章中运用较广,可对政策效果进行分析,DID的理论框架建立在“自然实验”基础上。在使用DID方法进行实证研究中,首先要做出如下假设: 1、随机性假设: 双重差分研究必须通过随机化排除那些无法控制因素的影...
PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 第二个模型叫做双重差分(DID),长得像在另一个...
PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板,PSM-DID的经典方法依然适用,即处理前只...
1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID
倾向得分匹配双重差分法(PSM-DID)有效解决了样本选择偏差问题,同时克服了不可观测变量和可观测变量对样本选择的影响,可以较准确地估计自贸区政策对地区产业结构升级的净效应。 (二)变量说明 1. 被解释变量。产业结构升级指标包含产业结构高级化...
自用亲测好用,此方法简单明了很多 代码里有详细注释,简单明了易操作 替换变量可直接使用 代码里的sa换成你的y;treat就是did=treat*post里的treat;绿色的匹配命令任选其中一条,可以每条都试试看,选结果最好的那个;时间换成你自己的样本区间 要是psm后想做did,可以参考代码:gen common=_support reghdfe 员工人...
PSM-DID,本质就是先利用PSM的手段进行分组,再利用DID计算政策效应。 outline 一、变量介绍及基础准备 二、计算p-score 第一种pscore程序 第二种psmatch2程序 第三种nnmatch 三、匹配前后的平衡情况 第一种psmatch2程序后估计 第二种核密度曲线前后对比 ...
这一新方法的核心在于对倾向得分匹配和控制变量的非平衡性进行全面考虑,通过采用多维度的平衡性测度指标,成功地减少处理组和控制组之间的系统性差异,从而提高估计的准确性。同时,运用倾向得分匹配-逆概率加权-双重差分(PSM-IPW-DID)的方法,结合倾向得分...
经验③:尝试不同的匹配方法,然后比较结果,结果相似说明很文件;如果结果差异比较大,需要深挖原因。 4. 匹配效果检验 4.1共同支撑检验 首先是“共同支撑”的基本假定。在进行匹配时,为了提高匹配质量,通过仅保留倾向得分重叠部分的个体(尽管这样回损失样本容量)。具体来说,共同支撑集中任一个体的得分都必须大于控制组和...
关于逐年PSM－DID，我们引荐过①逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，②逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式！出口不一定能提高公司的生产率，原文PDF附在文后。Greenaway, D., Gullstrand, J. & Kneller, R. Exporting May Not Always Boost Firm ...