替换变量可直接使用 代码里的sa换成你的y;treat就是did=treat*post里的treat;绿色的匹配命令任选其中一条,可以每条都试试看,选结果最好的那个;时间换成你自己的样本区间 要是psm后想做did,可以参考代码:gen common=_support reghdfe 员工人员 did $xlist if _weight !=. ,ab(id year) 60数据币,请先登...
经典PSM-DID的估计方法 在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor...
PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板...
1.工具变量法标准的计量经济学提供了一种处理内生性问题的方法———IV 法。 2. 断点回归RD是一种类似于随机受控实验的准实验法。 3. 双重差分DID在政策评估研究得到了广泛应用。DID 处理选择偏差的基本思想是: 允许存在不可观 测因素的影响,但假定它们是不随时间变化的。 4.倾向匹配方法PSMPSM匹配是一种非实...
PSM-DID模型就是这样一种方法,它结合了倾向得分匹配法(PSM)和双重差分法(DID),有效地解决处理组和对照组之间存在的可观测和不可观测的混杂因素。该系列旨在通过阐述PSM-DID模型的原理、建模过程,并通过一个简单的业务案例实现帮助读者更好地在实践中理解运用模型。本文为PSM-DID系列文章的原理介绍与建模流程讲解部分...
含横截面数据模型、时间序列数据分析、VAR、GARCH类、面板数据模型、高维固定效应模型、动态面板数据模型、变系数面板数据模型、离散选择模型、二元Logit模型、Probit模型、有序probit、多项离散选择模型、政策评价方法、PSM倾向得分匹配、断点回归模型、双重差分DID、PSM-DID等 ...
logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID
关于DID双重差分法,我们引荐了1.DID运用经典文献,强制性许可:来自对敌贸易法的证据,2.连续DID经典文献, 土豆成就了旧世界的文明,3.截面数据DID讲述, 截面做双重差分政策评估的范式,4.RDD经典文献, RDD模型有效性稳健性检验,5.事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序,6.广义DID方法运用得非常经典的...
csdid:多时期DID的异质性稳健估计量 综合控制、合成DID最新书单、命令包汇总 微观计量最新进展及最新DID规范动作、文献、命令等资源推荐 PSM 原理: 将控制组的个体按照各特性(协变量集中的变量)“距离”相近的方法与处理组中的个体进行匹配, 缓解或消除选择偏倚,之后通过计算处理组与对照组的差异,即为“处理效应”...