1.PSM-DID模型原理简介 (1)模型介绍(通俗理解) PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
2.不能控制随时间改变的不可观测的特征 PSM 原理: 将控制组的个体按照各特性(协变量集中的变量)“距离”相近的方法与处理组中的个体进行匹配, 缓解或消除选择偏倚,之后通过计算处理组与对照组的差异,即为“处理效应”。 适用条件: 1....
permute:DID安慰剂检验随机抽样500/1000次--2023年《中国工业经济》最新应用 理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid DRDID--双重稳健估计量 Bacon分解bacondecomp新+旧版本操作及ddtiming命令(三合一)操作应用 免费公开课:交叠DID偏误及Bacon分解+案例应用 微观计量最新进展及最新DID...
PSM 原理: 将控制组的个体按照各特性(协变量集中的变量)“距离”相近的方法与处理组中的个体进行匹配, 缓解或消除选择偏倚,之后通过计算处理组与对照组的差异,即为“处理效应”。 适用条件: 1.条件独立性假设 2.共同支撑假定 优点: 适合观察性数据的“类随机化”;可以同时调整大量的混杂因素。
PSM 原理: 将控制组的个体按照各特性(协变量集中的变量)“距离”相近的方法与处理组中的个体进行匹配, 缓解或消除选择偏倚,之后通过计算处理组与对照组的差异,即为“处理效应”。 适用条件: 1.条件独立性假设 2.共同支撑假定 优点: 适合观察性数据的“类随机化”;可以同时调整大量的混杂因素。