PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 第二个模型叫做双重差分(DID),长得像在另一个...
DID是寻找实验前存在固定差异的实验组和对照组，如果找不到可以使用PSM去人工匹配出这样一个对照组。匹配...
二、因果效应、选择偏差与内生性 三、主流因果效应估计方法的基本原理与适用条件 (一)PSM的基本原理与适用条件 (二)DID的基本原理与适用条件 (三)PSM-DID的基本原理与适用条件 (四)SCM的基本原理与适用条件 (五)RDD的基本原理与适用条件 四、主流因果效应估计方法的比较分析 (一)主流因果效应估计方法的联系 1....
利用倾向得分值匹配 P(Xi)下Y0i也独立于政策处理 logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID...
SCM、DID、PSM、PSM-DID、IV方法原理、适用条件、优缺点大比拼 SCM 原理 基于Rubin反事实框架,通过虚拟构造一个“控制组”,即在各方面都与受到干预的处理组一致但未受到干预的组,与处理组进行对比,二者之差即为“处理效应”。 适用条件:...
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences,以下简称DID)结合而成。PS…
PSM操作命令及其具体应用 论文讲解 课程总结 应用实例(介绍2篇论文) 8、合成控制法 合成控制法,又名综合控制方法(Synthetic Control Methods),是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经...
而 Greenaway,Gullstrand,& Kneller (2005) 基于瑞典企业的研究却得出了不同的结果,通过使用逐年倾向得分匹配-双重差分(year-by-year PSM-DID)模型,作者发现出口行为只会影响同期公司规模和薪资水平;而在生产力方面(以全要素生产率衡量),并没有证据表明出口行为会对企业生产力造成显著影响。特别是,这种影响在无论...
经典PSM-DID的估计方法 在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor...