1.比传统方法能更加准确地估计因果效应 2.可以控制不随着时间改变的不可观测的特征 不足: 仅适用于重复测量数据 要满足其前提假设,应用范围有限。 1.平行趋势假定本质上不能检验 2.不能控制随时间改变的不可观测的特征 PSM 原理: 将控...
PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 第二个模型叫做双重差分(DID),长得像在另一个...
logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID 展开阅读全文 评论...
并非原始的分组。当然哈，你用原来的实验组和对照组用来做did，不做psm也是可以的哈。
2.DID的优势与局限 3.PSM-DID的优势与局限 4.SCM的优势与局限 5.RDD的优势与局限 五、主流因果效应估计 (一)科技金融结合试点政策简介 (二)变量选择与数据来源 (三)科技金融结合试点政策效果的实证分析 六、结论与建议 主流因果效应估计方法的适用条件、优势与局限...
PSM操作命令及其具体应用 论文讲解 课程总结 应用实例(介绍2篇论文) 8、合成控制法 合成控制法,又名综合控制方法(Synthetic Control Methods),是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济...
含横截面数据模型、时间序列数据分析、VAR、GARCH类、面板数据模型、高维固定效应模型、动态面板数据模型、变系数面板数据模型、离散选择模型、二元Logit模型、Probit模型、有序probit、多项离散选择模型、政策评价方法、PSM倾向得分匹配、断点回归模型、双重差分DID、PSM-DID等 ...
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
经典PSM-DID的估计方法 在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor...
PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM)和双室差分模型(Differences-in-Differences,以下简称DID)结合而成。PS…