PSM-DID模型就是这样一种方法,它结合了倾向得分匹配法(PSM)和双重差分法(DID),有效地解决处理组和对照组之间存在的可观测和不可观测的混杂因素。该系列旨在通过阐述PSM-DID模型的原理、建模过程,并通过一个简单的业务案例实现帮助读者更好地在实践中理解运用模型。本文为PSM-DID系列文章的原理介绍与建模流程讲解部分...
PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是通过建立一个'倾向得分'模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测变量上具有相似的特征。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 ②双重差分(DID)首先基于一个基本假设,即在没有政策或干预的情...
PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板...
双重差分法(DID)又名倍分法,是应用于社会经济领域的政策或项目评估,分别计算干预组与对照组在处理或干预实施前后的差异,再计算干预局与对照组之间变量量的差异,共进行两次差分,这就是双重差分。 双重差分简介 双重差分案例应用 11、断点回归 ...
经典PSM-DID的估计方法 在两期面板中,基于条件平行趋势假设,PSM-DID的基本做法是:首先使用处理前的第1期数据(这是横截面数据),进行倾向得分匹配(PSM);然后根据匹配结果,针对两期面板进行双重差分估计(这是真正意义上的双重差分,当然也可使用OLS)。 在具体匹配方法上,可以使用传统的“K近邻匹配”(k-nearest neighbor...
(三)PSM-DID的基本原理与适用条件 (四)SCM的基本原理与适用条件 (五)RDD的基本原理与适用条件 四、主流因果效应估计方法的比较分析 (一)主流因果效应估计方法的联系 1.PSM与DID的联系 2.DID与SCM的联系 3.PSM与SCM的联系 4.PSM与RDD的联系 5.PSM与回归分析的联系 ...
含横截面数据模型、时间序列数据分析、VAR、GARCH类、面板数据模型、高维固定效应模型、动态面板数据模型、变系数面板数据模型、离散选择模型、二元Logit模型、Probit模型、有序probit、多项离散选择模型、政策评价方法、PSM倾向得分匹配、断点回归模型、双重差分DID、PSM-DID等 ...
PSM-DID（倾向得分匹配的双重差分法）和中介效应模型都是经济学研究中常用的计量方法。在统计建模大赛中...
SCM、DID、PSM、PSM-DID、IV方法原理、适用条件、优缺点大比拼 SCM 原理 基于Rubin反事实框架,通过虚拟构造一个“控制组”,即在各方面都与受到干预的处理组一致但未受到干预的组,与处理组进行对比,二者之差即为“处理效应”。 适用条件:...