在战略管理研究中,由于变量的主观性、多时期性、以及多个变量的难以控制性,导致内生性是一个特别需要关注的问题。PSM能够对于所研究的关键对象人为构建一个准实验;而DID(Difference- in- Difference)能够对于某个外部事件冲击进行研究。当把这两种方法结合时,特别适合
PSM-DID是一种基于倾向得分匹配的差分中断设计，主要用于非实验性研究中处理观察数据的混杂问题。它通过倾...
PSM-DID方法是处理实证研究中存在的内生性问题的一项有效工具。它通过借助匹配技术,建立控制组和处理组,消除内生性问题的干扰,从而获得更可靠的实证结果。在本文的研究中,我们将运用PSM-DID方法来消除国有企业混合所有制改革的内生性问题,确保研究结果的可靠性。 四、实证研究设计与分析结果 本文选取了我国某地区的...
总结自由贸易协定框架下数字贸易规则的主要争议点，基于PSM-DID 模型对数字贸易规则争议点的数字贸易效应进行实证研究。结果显示：部分数字贸易规则争议点具有显著的贸易效应，数字贸易市场开放程度增强会增进数字贸易发展，特定数字贸易规则的数字贸易分部门效应存在异质性。结合实证结果，提出中国数字贸易规则体系构建的相应...
强度DID 倾向得分匹配双重差分法检验 排除样本期间内其他政策干扰等 强度DID分析方法 借鉴Chen (2017) 的做法,构建强度 DID 模型,采用《社会保险法》实施前两年内劳动密集度的均值(Labor intensive) 衡量企业受社保法影响的程度,然后与 Post 相乘生成交互项 Labor intensiveXPost,进行模型 的估计。
摘要:双重差分方法(DID)及其拓展是目前国内进行政策效果评估应用最广泛的研究工具,但规范运用 DID方法必须解决内生性、选择性偏误、分组样本异质性、动态异质性、自然实验的外生性等一系列问题,否则 将导致回归结果的偏误。文章根据实验理论并结合国内外典型范文,通过实验前测、平行趋势检验、三重差分、 IV、falsificatio...
(DID)并控制时间效应和个体效应,进行回归分析.并运用倾向性匹配得分法(PSM)和改变政策实施时间进行检验.由此得出研究结论,即撤县设区会显著地影响被撤并县域范围内... 郑诗颖 - 浙江财经大学 被引量: 0发表: 2021年 高铁开通缩小了城乡收入差距吗?——基于异质性劳动力转移视角的解释 高铁开通作为中国交通运输史...
服务业开放、海外业务与就业——基于服务业上市公司的PSM-DID研究
这种方法能够更有效地识别出整合能力和母国效应的作用,并避免其他因素的干扰。本研究还采用PSMDID方法进行更深入的分析。PSMDID方法是一种面板数据模型,能够处理个体差异和非线性关系。通过引入虚拟变量和平滑转换函数,该方法能够捕捉到不同企业在整合能力和母国效应上的差异,以及这些差异如何影响并购绩效。这种方法不仅...
RCT研究可以用PSM-DID，用完PSM-DID也可以用广义估计方程等回归模型。PSM-DID和广义估计方程等回归模型都是在非实验性研究中处理混杂问题的常用方法，它们可以提供对因果关系的估计，但相比于RCT研究，其结果可能更容易受到未观测到的混杂因素的影响 ...