DID方法(双重差分方法)是一种估计因果效应的计量方法,能够处理由样本选择偏误导致的内生性问题,在目前的经济学实证文章中运用较广,可对政策效果进行分析,DID的理论框架建立在“自然实验”基础上。在使用DID方法进行实证研究中,首先要做出如下假设: 1、随机性假设: 双重差分研究必须通过随机化排除那些无法控制因素的影响, 从而
PSM-DID模型就是这样一种方法,它结合了倾向得分匹配法(PSM)和双重差分法(DID),有效地解决处理组和对照组之间存在的可观测和不可观测的混杂因素。该系列旨在通过阐述PSM-DID模型的原理、建模过程,并通过一个简单的业务案例实现帮助读者更好地在实践中理解运用模型。本文为PSM-DID系列文章的原理介绍与建模流程讲解部分...
3.PSM与DID结合存在一定困难
1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID
PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板...
合成控制法,又名综合控制方法(Synthetic Control Methods),是由Abdie(2003)提出来的一种政策效果评估方法。Abdie(2003)将该方法用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应。Abdie(2010)利用合成控制法研究了加州香烟控制法案对人均香烟消费效应。...
通过基于一个很大的企业级数据集的PSM-DID分析，作者发现本文的一些结果与早期研究相符合。例如出口企业的平均规模更大并支付更高的新水。然而在另一些关键方面，本文的结果与其他文献的结果形成鲜明对比：具有稳健性的结果表明，无论在发生前后，出口行为对生产力增长没有显著影响。对此可能的解释是瑞典企业对国际贸易的...
总体思路也是先匹配,匹配结束以后用DID。 第一个问题是,对于panel data,是用什么时间数据进行匹配 我们去看石大千在《中国工业经济》杂志上公开的程序 是pooled data啊,和这篇专栏里面的第一种方法一样 这样的数据匹配是有很大问题的,根本就不能解决sample selection的问题。
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
自用亲测好用,此方法简单明了很多 代码里有详细注释,简单明了易操作 替换变量可直接使用 代码里的sa换成你的y;treat就是did=treat*post里的treat;绿色的匹配命令任选其中一条,可以每条都试试看,选结果最好的那个;时间换成你自己的样本区间 要是psm后想做did,可以参考代码:gen common=_support reghdfe 员工人...