PSM-DID模型是一种评估政策或干预是否有效的方法,它是由两个模型组合而成的。 第一个模型叫做倾向得分匹配(PSM):找个长得像的,它的作用是找出两组相似的个体或单位,一组接受了政策或干预,另一组没有。这样可以排除其他因素的影响,只看政策或干预本身的效果。 第二个模型叫做双重差分(DID),长得像在另一个相同的世界里,结果差异都是单一干预的
DID方法(双重差分方法)是一种估计因果效应的计量方法,能够处理由样本选择偏误导致的内生性问题,在目前的经济学实证文章中运用较广,可对政策效果进行分析,DID的理论框架建立在“自然实验”基础上。在使用DID方法进行实证研究中,首先要做出如下假设: 1、随机性假设: 双重差分研究必须通过随机化排除那些无法控制因素的影...
PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板...
利用倾向得分值匹配 P(Xi)下Y0i也独立于政策处理 logit/pobit回归xi算出每个xi对应的得分,用得分进行匹配 剔除一些不可比的样本(对样本有要求,要求样本量尽量多),找得分相近的,计算 得分如何取 近邻匹配 核匹配 卡尺匹配 如果xi不可观测? 1.工具变量 2.若不随时间变化且有两期以上面板数据 PSM-DID...
PSM-DID模型，简单来说，是一种评估政策或干预效果的工具，通过结合PSM的匹配和DID的回归，处理可观察和不可观察的偏差，目标是计算平均处理效应（ATT）。数学上，它通过比较处理组和控制组在倾向得分匹配后的结果变量变化来得出结论。具体建模过程涉及匹配、回归分析等步骤。尽管在业务场景中，PSM-DID因其...
SCM、DID、PSM、PSM-DID、IV方法原理、适用条件、优缺点大比拼 SCM 原理 基于Rubin反事实框架,通过虚拟构造一个“控制组”,即在各方面都与受到干预的处理组一致但未受到干预的组,与处理组进行对比,二者之差即为“处理效应”。 适用条件:...
本文首次使用2006-2015年中国233个地级市的面板数据,利用PSM-DID来评估《规划》对资源型城市经济增长产生的影响。研究发现,《规划》并未有效推动资源型城市地区生产总值的快速增长,甚至存在负面作用。通过分类比较,《规划》对衰退型、成熟型、再生型资源型城...
我国“双一流”建设成效评价可考虑在科学研究维度的若干可比领域运用PSM-DID的方法开展政策效应评估。 关键词 德国“卓越计划”;重点建设政策;成效评价 一、引言 2015年10月,国务院印发了《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》(下文简称“双一流”建设方案),旨在通过重点建设,加快高等教育治理体系和治理能力...
而 Greenaway，Gullstrand，& Kneller (2005) 基于瑞典企业的研究却得出了不同的结果，通过使用逐年倾向得分匹配-双重差分(year-by-year PSM-DID)模型，作者发现出口行为只会影响同期公司规模和薪资水平；而在生产力方面（以全要素生产率衡量），并没有证据表明出口行为会对企业生产力造成显著影响。特别是，这种影响在...
代码里的sa换成你的y;treat就是did=treat*post里的treat;绿色的匹配命令任选其中一条,可以每条都试试看,选结果最好的那个;时间换成你自己的样本区间 要是psm后想做did,可以参考代码:gen common=_support reghdfe 员工人员 did $xlist if _weight !=. ,ab(id year) ...