双重差分法 | PSM - DID 这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 (本文首发于个人微信公众号DMETP,欢迎关注!) 注:推文中的公式与代码块均可左...
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这时候,我们就需要一些有效的方法来解决内生性和选择偏差等问题,从而得到可信的因果效应估计。 PSM-DID模型就是这样一种方法,它结合了倾向得分匹配法(PSM)和双重差分法(DID),有效地解决处理组和对照组之间存在的可观测和不可观测的混杂因素。该系列旨在通过阐述PSM-DID模型的原理、建模过程,并通过一个简单的业务...
双重差分法(一)双重差分法能解决什么问题/differences in differences DID/内生性 10:56 双重差分法(二)什么样的数据可以使用双重差分法/differences in differences DID/观测数据、实验数据 10:02 双重差分法(三)传统双重差分法的原理/difference in difference DID/传统双重差分法 22:44 双重差分法(四) 回归...
前期推文提及,“倾向得分匹配-双重差分法”(Propensity Score Matching Difference in Differences,简记PSM-DID)的经典方法假设数据为两期面板,其中处理前(pre-treatment)一期,而处理后(post-treatment)一期。PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 ...
双重差分倾向得分匹配方法（PSM-DID）是倾向得分匹配（PSM）与双重差分法（DID）的有机结合（DID是主，...
双重差分法(DID) “双重差分法”(Difference in Differences,简记DID)的核心假设为“平行趋势假设”(parallel trend assumption),也称为“共同趋势假设”(common trend assumption)。 平行趋势假设意味着,若“处理组”(treatment group)未受到政策冲击,其平均时间趋势与“控制组”(control group)相同或平行,参见下图。
双重差分法(DID) “双重差分法”(Difference in Differences,简记DID)的核心假设为“平行趋势假设”(parallel trend assumption),也称为“共同趋势假设”(common trend assumption)。 平行趋势假设意味着,若“处理组”(treatment group)未受到政策冲击,其平均时间趋势与“控制组”(control group)相同或平行,参见下图。
PSM—DID及其应用 1、介绍PSM-DID方法2、分析论文 ——西部大开发是增长驱动还是政策陷阱 3、stata操作过程 双重差分法 •双重差分（differenceindifferences，DID）嘛，就是差分两次。•一种专门用于分析政策效果的计量方法。•将制度变迁和新政策视为一次外生于经济系统的“自然实 验”的研究方法。•将两个...
作为一种非参数的方法,扩展了传统的双重差分法。 通过数据驱动确定权重,减少了主观选择的误差,避免了政策内生性问题。 通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况,不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献,同时也避...