PSM-DID模型是倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)和双重差分法(difference-in-difference,DID)的结合,主要用于对公共政策和项目实施结果的定量评估 适用条件:政策干预之前的时期太短甚至只有一期、平行趋势假设不太满足、检验稳健性等情况下可以考虑psm+did 根据面板数据的时间周期可分为两期或多期PSM-DID PS...
使用DID模型需要进行稳健性检验,稳健性检验包括:共同趋势检验、安慰剂检验。共同趋势检验是使用双重差分法无法回避的重要检验。如果是多年份的面板数据,可以使用绘图的方式,通过画出处理组和控制组的趋势图验证是否满足平行趋势假设。安慰剂检验的大致思路是在原模型的基础上,通过改变研究的时间区间和样本区间来虚构一个或...
双重差分法(四) 回归模型中的双重差分/回归模型、交乘项、处理效应效果、多重共线性 38:25 双重差分法(五)多期双重差分法1/多期双重差分法、多时点双重差分法、渐进双重差分法、双向固定效应TWFEDD 21:23 双重差分法(六)多期双重差分法2/Goodman-Bacon 2021、多期双重差分法、多时点双重差分法、渐进双重差...
双重差分法 | PSM - DID 这次推文的内容主要是介绍选择偏差及其导致的内生性问题,以及缓解这种内生性问题的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM),并且用一实例介绍一下如何将PSM与DID结合,即PSM - DID在Stata中的具体操作。 (本文首发于个人微信公众号DMETP,欢迎关注!) 注:推文中的公式与代码块均可左...
双重差分法并不要求实验组和控制组是完全一致的,两组之间可以存在一定的差异,但是双重差分方法要求这种差异不随着时间产生变化,也就是说,处理组和对照组在政策实施之前必须具有相同的发展趋势。 假定2:暂时性冲击与政策虚拟变量不相关。这是保证双向固定效应为一致估计量(consist estimator)的重要条件。在此,可以允许个...
谢谢你看我的视频! Tidy Data 论文链接: https://www.jstatsoft.org/article/view/v059i10 展开更多 是老师,也是UP主! 知识 校园学习 双重差分法 计量经济学 实证研究 Stata 科研论文 倾向得分匹配 PSM-DID 发现亿点兴趣 B友收藏榜大公开,码住别错过! 本视频参加过[ 发现亿点兴趣 ]活动,该活动已结束~...
PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多期面板...
前期推文提及,“倾向得分匹配-双重差分法”(Propensity Score Matching Difference in Differences,简记PSM-DID)的经典方法假设数据为两期面板,其中处理前(pre-treatment)一期,而处理后(post-treatment)一期。PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 ...
本文主要探讨选择偏差及内生性问题，并介绍倾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）及其与DID结合（PSM - DID）在Stata中的具体操作。以下将通过具体实例介绍PSM - DID方法如何缓解内生性问题，以及在Stata中实现PSM - DID的方法。首先，选择偏差与内生性问题导致结论可信度降低。以医院问卷调查...
在数据分析领域，双重差分倾向得分匹配方法（PSM-DID）长期以来一直是一个备受争议的话题。许多人对这一结合了倾向得分匹配（PSM）和双重差分法（DID）的方法抱有期望，然而，事实上，PSM-DID并非万能良方，其在应用中存在诸多问题。尽管在顶级期刊上经常能看到PSM-DID的身影，但这并不意味着它不存在缺陷...