面板数据及因果推断常用计量方法结合原理+具体案例+论文复刻+Stata实操,介绍目前使用最为广泛的三大计量分析方法:倾向匹配得分(PSM)、倍差法(DID)、断点回归方法(RD)、合成控制法(SCM)。 DID前沿专题方法:三重差分(DDD)、DID拓展模型(PSM-DID、PSM-DDD)、异质性DID(交错DID、bacon分解、负权重诊断、异质稳健估计量...
8、研究设计的讲解,包括数据来源和样本选取、模型构建及各个变量定义,企业数字化转型和企业劳动收入份额的测度的测算 9、基本回归数据运行及结果解析,包括数字化转型 “做大蛋糕”的作用和 “分好蛋糕”的作用 10、PSM-DDD模型详细讲解(三重差分)及数据结果运行 11、工具变量法及其他稳健性检验数据结果运行, 12、异...
PSM 模型主要适用于截面数据,而 DID 模型主要适用于 面板数据,二者适用范围不同是影响 PSM-DID 模型有效性的根本原因。 现有的两种解决方案分别是把面板数据转化为截面数据再匹配和在每期截面数据上进行逐期匹配,前者容易出现“自匹 配”问题,后者不能有效识别个体间的差异,因此现有 PSM-DID 模型在实际应用中均存在...
为了减轻对试点省份可能不是随机选择的担忧,作者采用了倾向得分匹配(PSM)方法,该方法通常用于解决样本选择偏差,以构建一个可比的对照组。根据一组可观察到的省份特征计算分配给ETS试点省份组的每个省份的概率(即倾向得分),并将ETS省份与倾向得分最接近的非ETS省份进行匹配。 文献指出,政府在选择实施碳排放交易体系试点...
8、研究设计的讲解,包括数据来源和样本选取、模型构建及各个变量定义,企业数字化转型和企业劳动收入份额的测度的测算 9、基本回归数据运行及结果解析,包括数字化转型 “做大蛋糕”的作用和 “分好蛋糕”的作用 10、PSM-DDD模型详细讲解(三重差分)及数据结果运行 ...
倾向得分匹配-双重差分模型( 以下简称 PSM-DID) 作为有力的政策分析工具应运而生,但该模型自诞生之初,就因忽视了面板数据的特性而在应用中问题颇多,这篇文章阐述 PSM-DID 模型在应用 中出现的问题,深度探究这些问题出现的原因,并据此提出一种可行的改进方案。
倾向得分匹配-双重差分模型( 以下简称 PSM-DID) 作为有力的政策分析工具应运而生,但该模型自诞生之初,就因忽视了面板数据的特性而在应用中问题颇多,这篇文章阐述 PSM-DID 模型在应用 中出现的问题,深度探究这些问题出现的原因,并据此提出一种可行的改进方案。