1、DDD模型 首先为大家介绍了三重差分的基本原理以及操作应用。 2、PSM-DID和PSM-DDD 接着为大家介绍了PSM-DID的基本原理和操作案例,通过2种方法,4大类基本操作方法,为大家详细的介绍了如何应用PSM-DID和PSM-DDD. 详见案例: 双重差分操作手册(附平行趋势检验coefplot) 双重差分及三重差分(倍差法)汇总 操作应用...
作为经济管理类实证研究的主流方法之一,双重差分方法,主要包括传统DID,多期DID,DID扩展模型,例如DDD,PSM-DID、合成DID等。在实证研究中,对于交错 DID,过往的工作通常采用双向固定效应模型估计 , GoodmanBacon (2021) 从理论上指出,当处理效应存在异质性时,同一处理对于不同个体产生的效果存在差异,将会导致 TWFE 产生...
9、基本回归数据运行及结果解析，包括数字化转型 “做大蛋糕”的作用和 “分好蛋糕”的作用 10、PSM-DDD模型详细讲解（三重差分）及数据结果运行 11、工具变量法及其他稳健性检验数据结果运行,12、异质性分析运行及结果解析，包括行业异质性、所有制异质性、数字技术异质性 13、影响机制分析运行及结果解析，生产率效...
8、研究设计的讲解,包括数据来源和样本选取、模型构建及各个变量定义,企业数字化转型和企业劳动收入份额的测度的测算 9、基本回归数据运行及结果解析,包括数字化转型 “做大蛋糕”的作用和 “分好蛋糕”的作用 10、PSM-DDD模型详细讲解(三重差分)及数据结果运行 11、工具变量法及其他稳健性检验数据结果运行, 12、异...
实际例子中,PSM匹配后bias导致反向的case是不少的。原因在于,PSM+regression带了线性因素在里面,没办法消除看不到的混杂因素。最好使用PSM+cuped/CIA/DID/DDD合适 参数推断 vs 对比两组diff有什么差别?为什么建议用前者?理论上二者都是估计平均处理效应:参数方法可以通过增加其他控制变量,来提升显著性,降低匹配不平衡...
年2~5月月度面板数据，首先建立PSM-DID模型，评估发放消费券的效果以及城市异质性 对消费券效果的影响，然后建立三重差分模型比较消费券效果的地区差异。研究得到以下 结论：消费券的发放与否和时间早晚与地区经济、财政、社会状况密切相关；整体而言消 费券对社会消费有显著的促进作用；相比而言城镇化水平较低、第三...
连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差,27.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典,28.DID和DDD, 一个简明介绍, 双重和三重差分模型,29.DID过程中总结的地图展示技巧,30.DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法,31.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理,32.实践中...
三、DID模型扩展 3.1 模糊DID(Fuzzy DID) 3.2 PSM-DID 3.3 具有二值时变处理的处理前后各期平均处理效应(ATEs)的估计 3.4 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析 3.5 DDD模型 3.6 例文实现:Gentzkow, M., J. M. Shapiro, and M. Sinkinson. 2011. The Effect ofNewspaper Entryand Exit on Electoral...
连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差,27.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典,28.DID和DDD, 一个简明介绍, 双重和三重差分模型,29.DID过程中总结的地图展示技巧,30.DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法,31.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理,32.实践中...
8、研究设计的讲解,包括数据来源和样本选取、模型构建及各个变量定义,企业数字化转型和企业劳动收入份额的测度的测算 9、基本回归数据运行及结果解析,包括数字化转型 “做大蛋糕”的作用和 “分好蛋糕”的作用 10、PSM-DDD模型详细讲解(三重差分)及数据结果运行 ...