PSM-DID/DDD,STATA实战 在面板数据中,倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID/DDD)是一种常用的因果推断方法。以下是一些实现时需要注意的要点: 1. 匹配方法: 最近邻匹配:在匹配时,选择与处理组样本倾向得分最接近的控制组样本。 半径匹配:在给定的半径范围内寻找匹配样本。 核匹配:通过加权平均控制组样本的倾向得分来估...
9、基本回归数据运行及结果解析,包括数字化转型 “做大蛋糕”的作用和 “分好蛋糕”的作用 10、PSM-DDD模型详细讲解(三重差分)及数据结果运行 11、工具变量法及其他稳健性检验数据结果运行 12、异质性分析运行及结果解析,包括行业异质性、所有制异质性、数字技术异质性 13、影响机制分析运行及结果解析,生产率效应、...
1、DDD模型 首先为大家介绍了三重差分的基本原理以及操作应用。 2、PSM-DID和PSM-DDD 接着为大家介绍了PSM-DID的基本原理和操作案例,通过2种方法,4大类基本操作方法,为大家详细的介绍了如何应用PSM-DID和PSM-DDD. 详见案例: 双重差分操作手册(附平行趋势检验coefplot) 双重差分及三重差分(倍差法)汇总 操作应用...
倾向得分匹配-双重差分模型( 以下简称 PSM-DID) 作为有力的政策分析工具应运而生,但该模型自诞生之初,就因忽视了面板数据的特性而在应用中问题颇多,这篇文章阐述 PSM-DID 模型在应用 中出现的问题,深度探究这些问题出现的原因,并据此提出一种可行的改进方案。 PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型( Propensity Score...
倾向得分匹配-双重差分模型( 以下简称 PSM-DID) 作为有力的政策分析工具应运而生,但该模型自诞生之初,就因忽视了面板数据的特性而在应用中问题颇多,这篇文章阐述 PSM-DID 模型在应用 中出现的问题,深度探究这些问题出现的原因,并据此提出一种可行的改进方案。
摘要:泛素/蛋白酶体系统(ubiquitin/proteasome system, UPS)在调控细胞内蛋白质稳态过程中发挥重要功能,UPS中蛋白酶体的催化活性受β1 (PSMB6)、β2 (PSMB7)和β5 (PSMB5)亚基调控,在干扰素-γ (interferon-γ, IFN-γ)、肿瘤...
本文利用服务业上市公司数据,为控制内生性问题以及结合数据特征,采用倍差法(DID)和倾向得分匹配-倍差法(PSM-DID)的检验方法,实证分析服务业企业开展海外业务对就业规模和就业结构的影响,构建交互项模型,分析服务业开放的中介效应。 二 ...
### 摘要 PSMTabBarControl是一款专门为Mac OS X平台设计的控件,它能够为应用程序带来类似Safari浏览器中的标签栏界面体验。此控件不仅外观精致,而且兼容视网膜显示屏,使得用户能够在高清屏幕上享受更加清晰、细腻的操作界面。通过丰富的代码示例,开发者可以轻松地掌握PSMTabBarControl的功能及使用方法,从而增强应用的用户...
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1倾向得分匹配法（PSM ）举例及stata 实现 ——读书笔记 【例】培训对工资的效应1 政策背景：国家支持工作示范项目（National Supported Work,NSW ）研究目的：检验接受该项目（培训）与不接受该项目（培训）对工资的影响。 基本思想：分析接受培训组（处理组，treatment group ）接受培训行为与不接受培训行为在工资...